مروری بر تحلیل احساسات مشتری کننده در تجارت الکترونیک

تحلیل احساسات مشتری ابزار حیاتی برای پلتفرم های تجارت الکترونیک است که بینش هایی درباره بازخورد مشتری، ادراک محصول و رضایت کلی ارائه می دهد. این مقاله به بررسی روش ها و فناوری های مورد استفاده در تحلیل احساسات می پردازد و بر چگونگی استفاده از مدل های بزرگ زبان (LLM)، تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP) و ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT برای استخراج بینش های ارزشمند از بازخورد مشتری تمرکز می کند. با بررسی سه مطالعه کلیدی – وانگ و همکاران (۲۰۲۴)، ویلیام و همکاران (۲۰۲۳) و سودیرو و همکاران (۲۰۲۳) - این مرور به ارزیابی نقاط قوت، محدودیت ها و کاربردهای احتمالی مدل های تحلیل احساسات در محیط های تجارت الکترونیک می پردازد. همچنین به بررسی نحوه ادغام این مدل ها برای ارائه بینش های عملی به کسب و کارها، کمک به بهبود رضایت و تعامل مشتری پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، تحلیل احساسات ، مدل های زبانی بزرگ