چالش های کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت های پیش از بارداری

مقدمه هوش مصنوعی در سال های اخیر به عنوان ابزاری نوآورانه در نظام سلامت مطرح شده و می تواند در بهبود، غربالگری، پیش بینی خطرات و شخصی سازی مراقبت های پیش از بارداری نقش موثری داشته باشد. با این حال به کارگیری آن در مراقبت های پیش از بارداری با چالش های مهمی از جمله محدودیت داده های باکیفیت، نگرانی های اخلاقی و حقوقی، حفظ حریم خصوصی و دشواری ادغام در عمل بالینی همراه است. هدف این مرور روایتی بررسی مهم ترین چالش های کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت های پیش از بارداری و تبیین موانع پیش روی اجرای ایمن و موثر آن است. روش کار: این مطالعه به صورت مرور روایتی انجام شد و با جستجوی منابع علمی مرتبط در پایگاه های اطلاعاتی و مرور متون منتخب، شواهد مربوط به کاربردها و چالش های هوش مصنوعی در مراقبت های پیش از بارداری استخراج و به صورت توصیفی تحلیل شد. تمرکز مرور بر مطالعات منتشر شده در سال های اخیر و منابعی بود که به ابعاد فنی، اخلاقی، قانونی و بالینی هوش مصنوعی در مراقبت های مادران می پرداختند. یافته ها: یافته ها نشان دادند که مهم ترین چالش ها شامل کمبود داده های کامل و متنوع، سوگیری الگوریتمی، محدودیت تعمیم پذیری مدل ها، ابهام در مسئولیت حقوقی خطاها، دغدغه های مربوط به رضایت آگاهانه و محرمانگی داده ها، و نیز مقاومت یا تردید برخی متخصصان در پذیرش این فناوری است. همچنین نبود استانداردهای روشن برای ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های پیش از بارداری و نارسایی زیرساخت های دیجیتال از موانع اصلی بهره برداری گسترده از این فناوری به شمار می رود. نتیجه گیری: هوش مصنوعی ظرفیت قابل توجهی برای ارتقای مراقبت های پیش از بارداری دارد اما تحقق این ظرفیت نیازمند رفع موانع فنی، اخلاقی، حقوقی و آموزشی است. توسعه داده های باکیفیت، طراحی مدل های تفسیرپذیر، تدوین چارچوب های اخلاقی و قانونی و آموزش کارکنان سلامت می تواند زمینه استفاده ایمن، عادلانه و موثر از هوش مصنوعی را در مراقبت های پیش از بارداری فراهم کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مراقبت های پیش از بارداری ، مرور روایتی ، چالش ها ، سلامت مادر ، اخلاق پزشکی ، حریم خصوصی داده ها