هوش مصنوعی در مدیریت سلامت روان و ارتقای تاب آوری پرستاران در شرایط جنگی مروری بر فرصتها چالش ها و چشم اندازهای نظام سلامت

مقدمه پرستاران در شرایط جنگی به دلیل مواجهه مستمر با تلفات، گسترده محدودیت منابع تصمیم گیری های پیچیده و چالش های اخلاقی بیش از سایر کارکنان نظام سلامت در معرض فرسودگی شغلی، اضطراب اختلال استرس پس از سانحه و کاهش تاب آوری قرار دارند. در سال های اخیر پیشرفت هوش مصنوعی یادگیری ماشین و فناوری های سلامت دیجیتال راهکارهای نوینی برای پایش سلامت روان پیش بینی فرسودگی شغلی و ارائه حمایت های هدفمند از نیروی پرستاری فراهم کرده است. شد. روش کار: این مرور نظام مند بر اساس دستورالعمل ۲۰۲۰ PRISMA انجام شد جست وجوی جامعی در پایگاه های اطلاعاتی PubMed، Web of Science Scopus و Google Scholar برای شناسایی مطالعات منتشر شده بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ انجام گرفت. مطالعات مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت روان، پیشگیری از فرسودگی شغلی و ارتقای تاب آوری پرستاران در شرایط جنگی یا بحران، پس از غربالگری عنوان چکیده و متن کامل انتخاب و در تحلیل نهایی وارد شدند. یافته ها: یافته های مرور نظام مند نشان داد که سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی به ویژه الگوریتم های یادگیری ماشین، با تلفیق داده های فیزیولوژیک رفتاری و سازمانی قادر به شناسایی زودهنگام علائم، استرس پیش بینی فرسودگی شغلی و ارزیابی سطح تاب آوری پرستاران هستند. همچنین استفاده از حسگرهای پوشیدنی مدل های زبانی بزرگ چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی و فناوری واقعیت مجازی موجب کاهش بارکاری بهبود دسترسی به حمایت های روان شناختی ارتقای تصمیم گیری بالینی و افزایش آمادگی پرستاران برای مواجهه با شرایط بحرانی می شود. نتیجه گیری هوش مصنوعی ظرفیت قابل توجهی برای ارتقای تاب آوری پرستاران در شرایط جنگی از طریق شناسایی زودهنگام مخاطرات روان شناختی پیشگیری از فرسودگی شغلی و ارائه حمایت های هدفمند دارد. استقرار موفق این فناوری مستلزم توسعه زیرساخت های دیجیتال پایبندی به اصول اخلاقی سلامت است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سلامت روان ، پرستاران ، جنگ ، تاب آوری