چالش های اخلاقی و حقوقی استفاده از هوش مصنوعی در حوزه مراقبتهای سلامت یک مرور دامنه ای
محل انتشار: هفتمین همایش ملی مراقبت و درمان با محوریت « مراقبت و درمان انسان محور در عصر نوآوری و تحول دیجیتال »
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 9
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CNTCONF07_075
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1405
چکیده مقاله:
مقدمه: فناوری های دیجیتال و هوش مصنوعی (AI)، به ویژه یادگیری ماشین در حال ایجاد تحول در پزشکی، پژوهش های پزشکی و بهداشت عمومی هستند. با این حال استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت نگرانی های اخلاقی، قانونی، تجاری و اجتماعی فراملی ایجاد می کند. این مطالعه چالش های اخلاقی و قانونی ناشی از هوش مصنوعی (AI) در مراقبت های بهداشتی را تشریح کرده و جهت گیری هایی را برای مقابله با آنها پیشنهاد می کند. روش کار: یک مرور دامنه ای با استفاده از پایگاه های داده PubMed، Web of Science، SCOPUS، CINAHL و همچنین منابع علمی خاکستری برای یافتن مقالات مرتبط انجام شد. جست وجوها شامل ترکیبی از نام ها و اصطلاحات مرتبط با چالش های اخلاقی و قانونی هوش مصنوعی و محیط مراقبت های بهداشتی بود. این مرور دامنه ای از چارچوب روش شناختی ارائه شده توسط Arksey و O'Malley و توسعه یافته توسط Levac و همکاران پیروی کرد. چکیده ها و مطالعات دارای متن کامل به طور مستقل توسط دو مرورگر و با استفاده از معیارهای از پیش تعیین شده ورود و خروج غربالگری شدند. در نهایت داده ها در قالب دسته بندی هایی خلاصه شدند. یافته ها: در مجموع ۱۳۹۸ مقاله منتشر شده بین ژانویه ۲۰۱۰ تا آوریل ۲۰۲۳ شناسایی شد که از میان آنها ۸ مقاله در این مرور وارد شدند. مرورگران مقالات را در دو گروه کلی دسته بندی کردند: چالش های اخلاقی و چالش های قانونی. چهار چالش اصلی اخلاقی عبارت بودند از: ۱. رضایت آگاهانه برای استفاده ۲. ایمنی و شفافیت ۳. عدالت الگوریتمی و سوگیری ها ۴. حریم خصوصی داده ها. پنج چالش قانونی شامل: ۱. ایمنی و اثر بخشی ۲. مسئولیت ۳. حفاظت از داده ها و حریم خصوصی ۴. امنیت سایبری ۵. قوانین مالکیت فکری. نتیجه گیری: رضایت آگاهانه، سطوح بالای حفاظت از داده ها و حریم خصوصی، تاب آوری سایبری و امنیت سایبری، عدالت الگوریتمی، سطح کافی از شفافیت و نظارت قانونی، استانداردهای بالای ایمنی و اثر بخشی و همچنین یک نظام مناسب برای تعیین مسئولیت در مورد هوش مصنوعی همگی از عوامل کلیدی هستند که باید مورد توجه قرار گرفته و برای آنها اقدامات لازم انجام شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمانه علی زاده
استادیار دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران
شهریار استوار
کارشناسی ارشد پرستاری مرکز آموزشی و درمانی کودکان مردانی آذر دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران