کاربرد هوش مصنوعی در کاهش خطاهای دارویی و ارتقای ایمنی بیمار مطالعه مروری

مقدمه خطاهای دارویی یکی از مهم ترین تهدیدهای ایمنی بیمار در نظام سلامت محسوب می شوند و می توانند پیامدهای جدی برای بیماران و سازمان های درمانی ایجاد کنند. در سال های اخیر فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور شناسایی، پیشگیری و کاهش خطاهای دارویی مورد توجه قرار گرفته اند. این مطالعه با هدف مرور شواهد موجود در زمینه نقش هوش مصنوعی در کاهش خطاهای دارویی و ارتقای ایمنی بیمار انجام شد. و روش کار در این مطالعه مروری مقالات منتشر شده در پایگاه های Cochrane Library، Web of Science، Scopus، PubMed، Google Scholar طی سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ بررسی شدند. در مرحله اولیه ۱۵۲ مقاله شناسایی شد. پس از حذف ۳۴ مقاله تکراری و ۸۰ مقاله نامرتبط، ۳۸ مقاله به صورت تمام متن ارزیابی شدند و در نهایت ۲۱ مطالعه وارد مرور نهایی شدند. یافته ها مطالعات نشان دادند الگوریتم های هوش مصنوعی قادر به شناسایی تداخلات دارویی، تشخیص خطاهای نسخه نویسی، پیش بینی عوارض ناخواسته داروها و ارائه هشدارهای هوشمند هستند. استفاده از این سامانه ها موجب کاهش خطاهای دارویی، بهبود دقت تجویز و افزایش ایمنی بیماران شده است. همچنین یکپارچه سازی هوش مصنوعی با پرونده الکترونیک سلامت اثر بخشی بیشتری را نشان داده است. نتیجه گیری هوش مصنوعی ظرفیت بالایی در کاهش خطاهای دارویی و ارتقای ایمنی بیمار دارد. استفاده هدفمند از این فناوری در کنار نظارت حرفه ای پرستاران و سایر اعضای تیم درمان می تواند کیفیت مراقبت را بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، خطای دارویی ، ایمنی ، بیمار ، پرستاری ، فناوری سلامت