نقش هوش مصنوعی در پزشکی نوین از تشخیص دقیق تا درمان شخصی سازی شده

مقدمه هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از مهمترین فناوری های تحول آفرین در سال های اخیر نقش چشمگیری در ارتقای نظام سلامت ایفا کرده است. افزایش پیچیدگی داده های پزشکی و نیاز به تصمیم گیری دقیق استفاده از ابزارهای هوشمند را در تشخیص و درمان بیماری ها ضروری ساخته است. هدف این مطالعه با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود دقت تشخیص و توسعه درمان های شخصی سازی شده در پزشکی نوین انجام شد. روش کار: این پژوهش به صورت مرور روایی انجام شد. مقالات مرتبط از پایگاه های Scopus، PubMed و Science Direct در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۶ با استفاده از کلیدواژه های «Diagnosis، Machine Learning، Artificial Intelligence» و «Personalized Treatment» استخراج شدند. پس از اعمال معیارهای ورود و حذف، مطالعات منتخب مورد تحلیل کیفی قرار گرفتند. یافته ها: نتایج نشان داد که الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حوزه هایی مانند تصویربرداری پزشکی، تشخیص سرطان و بیماری های چشمی دقتی قابل مقایسه یا بالاتر از پزشکان ارائه می دهند. همچنین تحلیل داده های کلان و اطلاعات ژنومیک توسط AI امکان طراحی درمان های هدفمند و شخصی سازی شده را فراهم کرده است. به کارگیری سیستم های پشتیبان تصمیم گیری بالینی نیز موجب کاهش خطاهای پزشکی، بهبود پیامدهای درمانی و افزایش کارایی خدمات سلامت شده است. نتیجه گیری: هوش مصنوعی با بهبود دقت تشخیص و بهینه سازی درمان نقش کلیدی در آینده پزشکی ایفا می کند. با این حال چالش هایی مانند مسائل اخلاقی، حریم خصوصی داده ها و نیاز به اعتبارسنجی بالینی گسترده همچنان مطرح بوده و نیازمند توجه در تحقیقات آینده هستند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تشخیص و درمان ، پزشکی نوین