کاربردهای هوش مصنوعی در ارتقای سلامت و مراقبت از بیماران مبتلا به اختلالات روانی یک مرور روایتی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 8

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CNTCONF07_046

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1405

چکیده مقاله:

مقدمه اختلالات روانی یکی از مهمترین دلایل بار بیماری ها در جهان هستند. در این میان سیستم مراقبت های سلامت روان با چالش هایی مانند کمبود نیروی متخصص، هزینه های بالا و دسترسی نابرابر مواجه است. هوش مصنوعی (AI) با قابلیت تحلیل حجم انبوهی از داده ها، نویدبخش تحول در غربالگری، تشخیص، پایش و درمان این اختلالات است. هدف این مطالعه با هدف شناسایی و دسته بندی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در حیطه های مختلف مراقبت از بیماران روان و تبیین نقش پرستاران انجام شد. روش کار این مطالعه به شیوه مرور روایتی انجام گرفت؛ جهت گردآوری مطالب، جستجو در پایگاه های داده های معتبر از جمله PubMed، ScienceDirect، Scopus و Google Scholar با استفاده از کلیدواژه های "هوش مصنوعی"، "پرستاری سلامت روان"، "سلامت روان"، یادگیری ماشین، تشخیص اختلالات روان و معادل های انگلیسی آنها در محدوده زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ صورت پذیرفت. یافته ها در چهار حوزه اصلی دسته بندی شد. ۱. غربالگری و تشخیص زودهنگام: الگوریتم های یادگیری ماشین قادرند با تحلیل داده های شبکه های اجتماعی، پرونده های الکترونیک سلامت (EHR) و الگوهای گفتاری، افسردگی، اضطراب و ریسک خودکشی را با دقت بالا شناسایی کنند. ۲. پایش و پیش بینی: سیستم های هوش مصنوعی با استفاده از داده های حسگرهای گوشی های هوشمند و پوشیدنی ها (مانند الگوی خواب، فعالیت فیزیکی و آهنگ صدا) می توانند تغییرات خلقی بیماران را به صورت بلادرنگ پایش و حتی عود بیماری را پیش بینی کنند. ۳. درمان و مداخلات: چت بات های درمانی مانند Woebot و برنامه های مبتنی بر AI امکان ارائه مداخلات شناختی رفتاری را به صورت مقیاس پذیر و در دسترس فراهم کرده اند؛ همچنین واقعیت مجازی که توسط AI هدایت می شود در مواجهه درمانی برای اختلالات اضطرابی به کار می رود. ۴. پشتیبانی از تصمیم گیری بالینی: هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های بیمار به پرستاران و پزشکان در انتخاب موثرترین رژیم دارویی و پیش بینی پاسخ به درمان کمک کند. نقش پرستاری: پرستاران به عنوان خط مقدم مراقبت نقش کلیدی در یکپارچه سازی این فناوری ها در فرآیند مراقبت دارند. نتیجه گیری: هوش مصنوعی پتانسیل فوق العاده ای برای دموکراتیزه کردن و ارتقای کیفیت مراقبت از بیماران روان دارد. ادغام موفق آن در گرو آموزش نیروی انسانی به ویژه پرستاران، رفع چالش های اخلاقی و حفظ رویکرد انسان محور در کنار فناوری محور است. پرستاران می توانند به عنوان پل ارتباطی بین فناوری و بیمار تضمین کننده به کارگیری ایمن و موثر این ابزارها در مسیر ارتقای سلامت جامعه باشند.

نویسندگان

محمد اکبری

دانشیار گروه روان پرستاری مرکز تحقیقات مراقبت های پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

ماه گل نصر اصفهانی

مربی گروه روان پرستاری مرکز تحقیقات مراقبت های پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران

ریحانه نیک نژاد

مربی گروه اتاق عمل دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)، اصفهان، ایران

حوری لاهیجانیان

کارشناس ارشد پرستاری بیمارستان فارابی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، اصفهان، ایران