کاربرد مدلهای زبانی بزرگ ChatGPT و مدلهای مشابه در آموزش و تصمیم گیری بالینی اتاق عمل

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 8

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CNTCONF07_013

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1405

چکیده مقاله:

مقدمه: مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT به سرعت در حال نفوذ به حوزه های مختلف پزشکی از جمله جراحی هستند. این مقاله مروری با هدف جمع بندی و تحلیل نظام مند شواهد موجود در خصوص کاربرد این فناوری در آموزش و تصمیم گیری بالینی اتاق عمل نگاشته شده است. روش کار: مطالعه حاضر یک مطالعه از نوع مروری بود که در پایگاههای اطلاعاتی ایرانی و خارجی در رابطه با کلیدواژه های شبیه سازها، آموزش، دستیار آموزشی و هوش مصنوعی در ده سال اخیر بررسی و ارزیابی متون صورت گرفت. یافته ها نشان می دهند که LLMها میتوانند به عنوان دستیار آموزشی برای دانشجویان و دستیاران جراحی، ابزاری برای تولید محتوای آموزشی، شبیه سازی بیمار و ارزیابی دانش مورد استفاده قرار گیرند. در بعد بالینی این مدلها در ارزیابی پیش از عمل، پشتیبانی تصمیم گیری حین عمل، تنظیم خلاصه ترخیص و آموزش بیمار کاربرد دارند. با این حال چالش هایی نظیر توهم (hallucination)، سوگیری، نگرانی های اخلاقی و عدم بلوغ فناوری همچنان موانع اصلی بر سر راه استفاده روتین از آنها محسوب می شوند. نتیجه گیری: LLMها پتانسیل تحول آفرینی در جراحی دارند اما پیاده سازی ایمن و مسئولانه آنها نیازمند ارزیابی دقیق، توسعه دستورالعمل های نظارتی و آموزش کاربران است.

کلیدواژه ها:

مدل زبانی بزرگ ، ChatGPT ، آموزش ، جراحی ، تصمیم گیری بالینی اتاق عمل

نویسندگان

ایمان عاشوری

دانشجوی کارشناسی ارشد تکنولوژی اتاق عمل گروه اتاق عمل دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، سبزوار، ایران

کامران متقی

آنستزیولوژیست استاد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

محسن یغمائی

گروه اتاق عمل دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران