مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در پایش عمق بیهوشی و ارتقای ایمنی بیمار

مقدمه پایش دقیق عمق بیهوشی نقش مهمی در پیشگیری از آگاهی حین عمل ناپایداری همودینامیک و عوارض پس از جراحی دارد. در سال های اخیر هوش مصنوعی با تحلیل داده های فیزیولوژیک و سیگنال های مغزی به عنوان ابزاری نوین برای بهبود دقت پایش بیهوشی و ارتقای ایمنی بیمار مطرح شده است. این مطالعه با هدف مرور شواهد موجود در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در پایش عمق بیهوشی انجام شد. روش کار این مطالعه مروری در سال ۱۴۰۵ انجام شد. مقالات منتشر شده در پایگاه های Web of Science Scopus PubMed و Cochrane Library طی سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ با کلیدواژه های Patient Depth of Anesthesia Artificial Intelligence Safety و Monitoring جستجو شدند در جستجوی اولیه ۱۵۸ مقاله شناسایی شد. پس از حذف ۴۲ مقاله تکراری و ۷۶ مقاله نامرتبط، ۴۰ مقاله به صورت تمام متن بررسی شدند و در نهایت ۲۲ مطالعه وارد مرور نهایی شدند. یافته ها مطالعات نشان دادند الگوریتم های هوش مصنوعی قادرند با تحلیل BIS EEG و شاخص های همودینامیک عمق بیهوشی را با دقت بالاتری نسبت به روش های سنتی پایش کنند همچنین استفاده از سیستم های هوشمند در تنظیم داروهای بیهوشی موجب کاهش بروز هیپوتانسیون بهبود پایداری همودینامیک و افزایش ایمنی بیمار شده است. نتیجه گیری هوش مصنوعی ظرفیت بالایی در ارتقای کیفیت پایش بیهوشی و افزایش ایمنی بیماران دارد توسعه زیربناهای فناورانه و آموزش متخصصان بیهوشی می تواند زمینه بهره گیری موثرتر از این فناوری را فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، عمق بیهوشی ، ایمنی بیمار ، پایش بیهوشی ، یادگیری ماشین