کنترل هوشمند ردیابی نقطه حداکثر توان (MPPT) در سیستم های فتوولتائیک با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

با افزایش مصرف انرژی الکتریکی و کاهش منابع سوخت های فسیلی بهره گیری از انرژی های تجدیدپذیر به یکی از مهم ترین راهکارهای تامین انرژی تبدیل شده است. در میان منابع تجدیدپذیر انرژی خورشیدی به دلیل فراوانی، پاک بودن و دسترس پذیری بالا جایگاه ویژه ای دارد. با این حال توان خروجی پنل های خورشیدی به شدت تحت تاثیر تغییرات شرایط محیطی از جمله شدت تابش خورشیدی و دمای سلول قرار می گیرد. به منظور استخراج حداکثر توان از سامانه های فتوولتائیک استفاده از الگوریتم های ردیابی نقطه حداکثر توان ضروری است. در این پژوهش یک روش هوشمند مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای ردیابی نقطه حداکثر توان ارائه شده است. در روش پیشنهادی، اطلاعات مربوط به شدت تابش و دمای پنل به عنوان ورودی شبکه عصبی در نظر گرفته شده و ولتاژ بهینه متناظر با نقطه حداکثر توان به عنوان خروجی پیش بینی می شود. نتایج مطالعات نشان می دهد که روش مبتنی بر شبکه عصبی نسبت به روش های کلاسیک از جمله الگوریتم اختلال و مشاهده دارای سرعت همگرایی بیشتر، نوسانات کمتر و راندمان بالاتری است. بنابراین استفاده از روش های هوشمند می تواند نقش موثری در افزایش بهره وری نیروگاه های خورشیدی ایفا نماید.

کلیدواژه ها:

سیستم فتوولتائیک ، ردیابی نقطه حداکثر توان ، شبکه عصبی مصنوعی ، انرژی خورشیدی ، کنترل هوشمند