تحلیل احساسات دانش آموزان نسبت به هوش مصنوعی آموزشی در شبکه های اجتماعی

رشد سریع هوش مصنوعی در آموزش، واکنش های گسترده ای در میان دانش آموزان برانگیخته و شبکه های اجتماعی به بستری مهم برای بیان این احساسات تبدیل شده اند. پژوهش حاضر با هدف تحلیل احساسات دانش آموزان نسبت به هوش مصنوعی آموزشی در شبکه های اجتماعی انجام شد. رویکرد پژوهش ترکیبی و شامل تحلیل مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مصاحبه های نیمه ساختاریافته بود. داده های متنی از پلتفرم های اجتماعی شامل توییتر، اینستاگرام و تلگرام در بازه شش ماهه گردآوری شد. نمونه شامل ۱۲٬۴۵۰ پست و کامنت فارسی و انگلیسی مرتبط با هوش مصنوعی آموزشی بود که با الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های زبانی بزرگ تحلیل شدند. نتایج نشان داد که ۵۴/۳ درصد از نظرات دارای قطبیت مثبت، ۲۸/۷ درصد منفی و ۱۷ درصد خنثی بودند. بیشترین احساسات مثبت مربوط به دسترسی آسان به محتوا، بازخورد فوری، و شخصی سازی یادگیری بود، در حالی که نگرانی ها حول محور کاهش تعامل انسانی، حریم خصوصی داده ها، و وابستگی بیش از حد به فناوری متمرکز بود. تحلیل موضوعی نشان داد که دانش آموزان دبیرستانی نسبت به دانشجویان دانشگاه، نگرش مثبت تری داشتند، و کاربران با تجربه بالاتر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، احساسات مثبت تری ابراز کرده بودند. همچنین مشخص شد که پست های دارای هشتگ های آموزشی و محتوای تصویری، بازخورد احساسی مثبت تری دریافت کرده اند. یافته ها بر اهمیت طراحی ابزارهای هوش مصنوعی آموزشی مبتنی بر تجربه کاربر و توجه به دغدغه های اخلاقی تاکید دارد. پژوهش حاضر با ارائه تصویری جامع از احساسات دانش آموزان، به سیاست گذاران، طراحان آموزشی و معلمان کمک می کند تا استراتژی های موثرتری برای پذیرش و استفاده بهینه از هوش مصنوعی تدوین کنند. در نهایت، پیشنهاد می شود که مطالعات آینده بر پایش بلندمدت احساسات کاربران و تحلیل احساسات در بسترهای بومی و فرهنگی مختلف متمرکز شوند.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، هوش مصنوعی آموزشی ، شبکه های اجتماعی ، یادگیری ماشین