واکاوی فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی مولد در یادگیری شخصی سازی شده و آموزش تطبیقی

هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از تحول آفرین ترین فناوری های قرن بیست ویکم، پارادایم های سنتی آموزش و یادگیری را دستخوش تغییرات بنیادین کرده است. این مقاله با رویکردی تحلیلی–مروری، فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی مولد را در دو حوزه ی کلیدی یادگیری شخصی سازی شده و آموزش تطبیقی واکاوی می کند. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد با قابلیت هایی نظیر تولید محتوای آموزشی متناسب با نیازهای فردی، ایجاد مسیرهای یادگیری پویا، ارائه ی بازخورد بلادرنگ، شبیه سازی محیط های یادگیری تعاملی و تسهیل آموزش تطبیقی در مقیاس گسترده، فرصت های بی سابقه ای برای ارتقای کیفیت و عدالت آموزشی فراهم می آورد. در مقابل، چالش هایی جدی همچون سوگیری الگوریتمی، حریم خصوصی داده ها، توهم زایی محتوایی، کاهش تعامل انسانی، شکاف دیجیتال، مسائل اخلاقی و حقوقی، وابستگی بیش ازحد به فناوری و نیاز به بازآموزی معلمان نیز شناسایی شده است. مقاله در پایان با ارائه ی چارچوبی متوازن برای بهره گیری مسئولانه از این فناوری، بر ضرورت هم آمیزی نوآوری فناورانه با ارزش های تربیتی، نظارت انسانی و عدالت آموزشی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش تطبیقی ، فناوری آموزشی ، چالش های اخلاقی ، عدالت آموزشی