نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری برای دانش آموزان با توانمندی های متفاوت
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPE02_3039
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1405
چکیده مقاله:
تحول دیجیتال در نظام های آموزشی، زمینه ساز ظهور رویکردهای نوینی در طراحی و اجرای فرایند یاددهی–یادگیری شده است که یکی از مهم ترین آنها، شخصی سازی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی است. در الگوی سنتی آموزش، تفاوت های فردی دانش آموزان از نظر توانایی های شناختی، سبک های یادگیری، سرعت یادگیری، علایق، انگیزش و نیازهای آموزشی کمتر مورد توجه قرار می گرفت؛ در نتیجه بسیاری از دانش آموزان یا با محتوای آموزشی متناسب با سطح توانایی خود مواجه نمی شدند یا فرصت کافی برای رشد استعدادهایشان را به دست نمی آوردند. هوش مصنوعی با بهره گیری از تحلیل داده های آموزشی، الگوریتم های یادگیری ماشین، سامانه های توصیه گر و ارزیابی تطبیقی، امکان طراحی مسیرهای یادگیری متناسب با ویژگی های هر فراگیر را فراهم ساخته است. هدف این مقاله مروری توصیفی، بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری برای دانش آموزان با توانمندی های متفاوت است. مقاله حاضر با تحلیل و تلفیق مطالعات علمی داخلی، ابعاد مختلف این فناوری در ارتقای کیفیت یادگیری، افزایش عدالت آموزشی، توسعه مهارت های قرن بیست ویکم و بهبود عملکرد تحصیلی را بررسی می کند. یافته های پژوهش ها نشان می دهد که استفاده هدفمند از هوش مصنوعی موجب افزایش تعامل دانش آموز با محتوای آموزشی، بهبود بازخوردهای آموزشی، ارتقای انگیزش، کاهش شکاف های یادگیری و فراهم شدن فرصت های برابر برای دانش آموزان با استعدادها و نیازهای متفاوت می شود. با این حال، چالش هایی مانند کمبود زیرساخت های فناوری، ملاحظات اخلاقی، امنیت داده ها، آمادگی حرفه ای معلمان و خطر وابستگی بیش از حد به سامانه های هوشمند همچنان از موانع توسعه این رویکرد محسوب می شوند. در پایان، راهکارهایی برای توسعه پژوهش ها و کاربردهای آینده هوش مصنوعی در آموزش شخصی سازی شده ارائه می شود.
کلیدواژه ها:
هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش تطبیقی ، دانش آموزان ، تفاوت های فردی ، فناوری آموزشی ، مهارت های قرن بیست ویکم
نویسندگان