تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی مسیر یادگیری در مدارس

پیشرفت شتابان فناوری های هوش مصنوعی، پارادایم های سنتی آموزش را با چالش هایی بنیادین مواجه ساخته و افق های تازه ای برای شخصی سازی یادگیری گشوده است. پژوهش حاضر با هدف تبیین نقش و تاثیر هوش مصنوعی بر شخصی سازی مسیر یادگیری در مدارس انجام شده است. این مطالعه با رویکردی تحلیلی-مروری، شواهد پژوهشی موجود در زمینه کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش، به ویژه نظام های آموزشی هوشمند، سیستم های یادگیری تطبیقی و سکوهای مبتنی بر تحلیل یادگیری را بررسی می کند. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق قابلیت هایی نظیر تشخیص سطح دانش، توصیه محتوای متناسب، ارائه بازخورد بی درنگ و تنظیم پویای مسیر یادگیری، می تواند شخصی سازی آموزش را در مقیاسی وسیع تر از آنچه در کلاس های سنتی امکان پذیر است، تحقق بخشد. با این حال، اثربخشی این فناوری ها به شدت وابسته به طراحی آموزشی، شرایط اجرا و ادغام با راهنمایی معلم است. پژوهش حاضر همچنین به چالش های جدی در زمینه عدالت آموزشی، حریم خصوصی داده ها و سوگیری الگوریتمی اشاره می کند که بدون توجه به آن ها، فناوری هوش مصنوعی می تواند شکاف های آموزشی موجود را عمیق تر سازد. در پایان، پیشنهادهای عملی برای سیاست گذاران، طراحان آموزشی و معلمان ارائه شده است تا از رهگذر آن، ظرفیت های هوش مصنوعی در خدمت یادگیری شخصی سازی شده و عادلانه قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، نظام های آموزشی هوشمند ، یادگیری تطبیقی ، عدالت آموزشی