نقش هوش مصنوعی مولد در طراحی فعالیت های یادگیری شخصی سازی شده برای دانش آموزان دوره ابتدایی

هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از نوآورانه ترین فناوری های آموزشی، ظرفیت قابل توجهی برای تحول در طراحی فعالیت های یادگیری شخصی سازی شده در دوره ابتدایی فراهم کرده است. این فناوری با بهره گیری از تحلیل داده های یادگیرندگان، شناسایی تفاوت های فردی، سازگاری با سطح توانایی، علایق و سبک های یادگیری دانش آموزان، امکان تولید محتوای آموزشی، تمرین ها، بازخوردهای فوری و مسیرهای یادگیری متناسب با نیازهای هر فراگیر را فراهم می سازد. هدف مقاله حاضر، مرور و تحلیل نظام مند پژوهش های مرتبط با نقش هوش مصنوعی مولد در طراحی فعالیت های یادگیری شخصی سازی شده برای دانش آموزان دوره ابتدایی و تبیین فرصت ها، چالش ها و الزامات به کارگیری آن در فرایند آموزش است. این پژوهش با رویکرد مروری و بر پایه تحلیل مطالعات منتشرشده در پایگاه های علمی معتبر داخلی و بین المللی انجام شده است. یافته های مطالعات نشان می دهد که استفاده هدفمند از هوش مصنوعی مولد موجب افزایش انگیزش تحصیلی، مشارکت فعال، یادگیری عمیق، ارتقای خودتنظیمی، بهبود کیفیت بازخوردهای آموزشی، تقویت خلاقیت و افزایش عدالت آموزشی از طریق ارائه فرصت های یادگیری متناسب با ویژگی های فردی دانش آموزان می شود. همچنین این فناوری می تواند بخشی از بار طراحی آموزشی معلمان را کاهش داده و امکان برنامه ریزی آموزشی منعطف و مبتنی بر شواهد را فراهم سازد. با وجود این، چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی داده های آموزشی، سوگیری الگوریتمی، وابستگی بیش ازحد به فناوری، ضرورت ارتقای سواد هوش مصنوعی معلمان و نیاز به تدوین چارچوب های اخلاقی و حقوقی، از مهم ترین موانع بهره برداری اثربخش از این فناوری محسوب می شوند. در مجموع، شواهد پژوهشی بیانگر آن است که هوش مصنوعی مولد، در صورت استفاده آگاهانه، اخلاق مدار و همراه با هدایت حرفه ای معلمان، می تواند به عنوان ابزاری توانمند در طراحی فعالیت های یادگیری شخصی سازی شده، ارتقای کیفیت آموزش و تحقق یادگیری فراگیر و متناسب با نیازهای دانش آموزان دوره ابتدایی ایفای نقش کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، یادگیری شخصی سازی شده ، فعالیت های یادگیری ، دانش آموزان دوره ابتدایی ، فناوری های آموزشی