بررسی تاثیر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر بهبود تفکر انتقادی و یادگیری عمیق دانش آموزان
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 64
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NWASTIR01_152
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1405
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، پیشرفت های سریع در حوزه هوش مصنوعی موجب تحول در شیوه های آموزش و یادگیری شده است. یکی از مهم ترین رویکردهای نوین در این زمینه، یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی است که با تحلیل داده های یادگیری، نیازها، توانایی ها و سبک های شناختی هر دانش آموز را شناسایی کرده و مسیر آموزشی متناسب با آن را طراحی می کند. هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر بهبود تفکر انتقادی و یادگیری عمیق در میان دانش آموزان است. در این پژوهش تلاش شده است تا با تبیین ابعاد مختلف یادگیری تطبیقی مبتنی بر فناوری های هوشمند، نقش آن در تقویت مهارت های شناختی سطح بالا مورد تحلیل قرار گیرد.روش پژوهش از نوع کاربردی و با رویکرد توصیفی تحلیلی است. داده ها از طریق بررسی مطالعات نظری، تحلیل مدل های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی و بررسی الگوهای نوین یادگیری شخصی سازی شده جمع آوری و تحلیل شده اند. یافته ها نشان می دهد که استفاده از سامانه های یادگیری هوشمند می تواند با ارائه بازخوردهای فوری، تنظیم سطح دشواری محتوا، و فراهم سازی مسیرهای یادگیری متنوع، زمینه شکل گیری یادگیری عمیق و پایدار را فراهم کند. همچنین این سیستم ها با ایجاد فرصت برای تحلیل، ارزیابی و حل مسئله، موجب تقویت مهارت تفکر انتقادی در دانش آموزان می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا شکرعلی پور
دانشجوی کارشناسی ارشد تکنولوژی آموزشی، واحد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مریم رحمانی
دانشجوی کارشناسی ارشد تکنولوژی آموزشی، واحد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
شیما سلطانی
دانشجوی کارشناسی ارشد تکنولوژی آموزشی، واحد الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران