کاربرد مدل های زبانی بزرگ (LLMs) در آموزش: مروری بر قابلیت ها، محدودیت ها و ملاحظات اخلاقی

تحولات اخیر در حوزه هوش مصنوعی و ظهور مدل های زبانی بزرگ مانند ChatGPT، افق های جدیدی را در آموزش و یادگیری گشوده است. هدف این مقاله، مرور و تحلیل نظام مند پژوهش های اخیر درباره کاربرد مدل های زبانی بزرگ در آموزش، با تمرکز بر قابلیت ها، محدودیت ها و ملاحظات اخلاقی آن ها است. این پژوهش با استفاده از روش مرور ادبیات و تحلیل مضمون انجام شده و مقالات منتشرشده در پایگاه های علمی معتبر در بازه زمانی ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۵ مورد بررسی قرار گرفته اند. یافته ها نشان می دهد LLMها می توانند در حوزه هایی مانند یادگیری شخصی سازی شده، تولید محتوای آموزشی، ارائه بازخورد هوشمند، پشتیبانی از نگارش علمی و تسهیل یادگیری مادام العمر نقش موثری ایفا کنند. با این حال، چالش هایی نظیر خطاهای اطلاعاتی و پدیده Hallucination، وابستگی بیش از حد دانشجویان، دشواری در ارزیابی اصالت تکالیف، سوگیری داده ها، مسائل مربوط به حریم خصوصی و مالکیت فکری از جمله محدودیت های مهم این فناوری به شمار می روند. نتایج این مطالعه نشان می دهد بهره گیری موثر از مدل های زبانی بزرگ در آموزش مستلزم ادغام هدایت شده این فناوری با رویکردهای آموزشی مبتنی بر تفکر انتقادی، سواد هوش مصنوعی و چارچوب های اخلاقی روشن است. این پژوهش می تواند مبنایی برای سیاست گذاری آموزشی و تحقیقات آینده در حوزه هوش مصنوعی در آموزش فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

مدل های زبانی بزرگ ، هوش مصنوعی مولد ، فناوری آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده ، اخلاق در هوش مصنوعی