تاثیر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بر کاهش خطاهای انسانی در گزارشگری مالی

این پژوهش به بررسی تاثیر استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بر کاهش خطاهای انسانی در گزارشگری مالی می پردازد. کیفیت گزارش های مالی تحت تاثیر اشتباهات محاسباتی، خطاهای برآوردی، اشتباهات مربوط به قطع دوره، عدم تطابق حساب ها و غفلت در افشاهاست. ابزارهای هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، اتوماسیون فرآیندهای رباتیک و شناسایی ناهنجاری ها می توانند وظایف تکراری را خودکار کنند، ناسازگاری ها را شناسایی کنند و به رعایت استانداردهای حسابداری کمک نمایند. پژوهش از طرح توصیفی-همبستگی با پرسشنامه ساختاریافته استفاده می کند که بر اساس منابع IASB، FASB، AICPA، IFAC، ACCA، ICAEW و گزارش های حرفه ای بزرگ تدوین شده است. نمونه شامل حسابداران، حسابرس ها و تحلیلگران مالی در شرکت های بورسی و غیربورسی ایران است. نرمال بودن داده ها با آزمون کولموگروف-اسمیرنوف و مقایسه درک پاسخ دهندگان با نقطه خنثی مقیاس ۵ درجه ای با آزمون تی تک نمونه ای بررسی شده است. یافته های نمونه نشان می دهد که مزایای ادراک شده هوش مصنوعی به طور معناداری بالاتر از مقدار خنثی است؛ بنابراین استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی با کاهش خطاهای انسانی، بهبود دقت، به موقعی و رعایت استانداردها همراه است. نتیجه گیری می شود که هوش مصنوعی می تواند کیفیت گزارشگری مالی را بهبود بخشد، اما اثربخشی آن به کیفیت داده ها، آموزش، حاکمیت فناوری و کنترل های داخلی بستگی دارد.**واژگان کلیدی:** هوش مصنوعی، گزارشگری مالی، خطاهای انسانی، حسابداری، حسابرسی، ایران.