کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و مدیریت چالش های روان شناختی دانش آموزان و پیشگیری از آسیب های مدرسه ای

چکیده: این پژوهش با هدف بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و مدیریت چالش های روان شناختی دانش آموزان و پیشگیری از آسیب های مدرسه ای انجام شد. روش پژوهش تحلیلی، کیفی و کتابخانه ای بود و داده ها با بررسی و تحلیل منابع و مطالعات مرتبط گردآوری و در محورهای شناسایی زودهنگام مشکلات، مدیریت رفتارهای چالش برانگیز، حمایت مشاوره ای، پیشگیری از آسیب های اجتماعی و الزامات اخلاقی بررسی شدند. یافته ها نشان داد هوش مصنوعی با تحلیل داده های رفتاری، تحصیلی و اجتماعی می تواند نشانه های اولیه مشکلات روان شناختی، هیجانی و رفتاری را شناسایی کرده و زمینه مداخله به موقع را فراهم سازد. همچنین، استفاده از سامانه های هوشمند می تواند در پیش بینی برخی الگوهای خطر، کاهش آسیب های اجتماعی و تقویت فرایندهای مشاوره ای نقش داشته باشد. نتایج بیانگر آن است که بیشترین اثربخشی زمانی حاصل می شود که هوش مصنوعی در کنار معلم، مشاور، مدیر و خانواده به عنوان ابزار پشتیبان تصمیم گیری مورد استفاده قرار گیرد. در عین حال، حفظ حریم خصوصی، امنیت داده ها، جلوگیری از برچسب زنی، کاهش سوگیری و نظارت انسانی از الزامات اساسی بهره گیری اخلاق مدار از این فناوری است. بنابراین، هوش مصنوعی می تواند با رویکردی پیشگیرانه و انسانی، به ارتقای سلامت روان و کاهش آسیب های مدرسه ای کمک موثر کند.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، سلامت روان دانش آموزان ، آسیب های اجتماعی ، شناسایی زودهنگام ، مشاوره مدرسه