ظرفیت های هوش مصنوعی در شناسایی عوامل موثر بر سلامت روان دانش آموزان و توسعه الگوهای پیشگیرانه در مدارس

چکیده: این پژوهش با هدف بررسی ظرفیت های هوش مصنوعی در شناسایی عوامل موثر بر سلامت روان دانش آموزان و توسعه الگوهای پیشگیرانه در مدارس انجام شد. روش پژوهش، تحلیلی کیفی و کتابخانه ای بود و اطلاعات از طریق بررسی و تحلیل منابع هوش مصنوعی، سلامت روان، مشکلات روان شناختی و پیشگیری مدرسه محور گردآوری و تحلیل شد. یافته ها نشان داد که هوش مصنوعی با قابلیت پردازش و تحلیل داده های آموزشی، رفتاری و اجتماعی می تواند به شناسایی زودهنگام نشانه هایی مانند اضطراب، فرسودگی تحصیلی، افت انگیزه، کاهش مشارکت و تغییرات رفتاری دانش آموزان کمک کند. همچنین، سامانه های هوشمند می توانند با فراهم کردن اطلاعات تحلیلی، نقش معلمان، مشاوران و مدیران را در پایش وضعیت دانش آموزان و طراحی مداخلات پیشگیرانه تقویت کنند. با این حال، استفاده مسئولانه از این فناوری مستلزم حفظ حریم خصوصی، محرمانگی اطلاعات، جلوگیری از برچسب زنی و تفسیر نتایج توسط متخصصان است. بر اساس نتایج، توسعه الگوهای پیشگیرانه مدرسه محور زمانی اثربخش خواهد بود که هوش مصنوعی در کنار ارتباط انسانی، تخصص مشاوران، مشارکت خانواده و سیاست های اخلاقی مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین، هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزار پشتیبان، زمینه ارتقای سلامت روان و پیشگیری زودهنگام از مشکلات دانش آموزان را فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، سلامت روان ، دانش آموزان ، پیشگیری مدرسه محور ، مشاوره مدارس.