تحلیل نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان

هوش مصنوعی مولد به عنوان یکی از مهم ترین تحولات فناوری آموزشی در سال های اخیر، ظرفیت قابل توجهی برای تغییر الگوی سنتی آموزش از یک نظام یکسان ساز به محیطی انعطاف پذیر، تعاملی و متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان دارد. شخصی سازی یادگیری به معنای تنظیم محتوا، سرعت، سطح دشواری، نوع فعالیت، شیوه ارائه مطالب و بازخوردهای آموزشی بر اساس ویژگی ها، توانایی ها، علایق و نیازهای هر یادگیرنده است. هوش مصنوعی مولد با توانایی تولید متن، مثال، تمرین، پرسش، توضیح و بازخورد متناسب با درخواست و سطح یادگیرنده می تواند زمینه ای برای تحقق این رویکرد فراهم کند. هدف پژوهش حاضر، تحلیل نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان است. این پژوهش با رویکرد توصیفی تحلیلی و با استفاده از مطالعه اسنادی و تحلیل محتوای منابع فارسی انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد می تواند از طریق شناسایی تفاوت های فردی، تولید محتوای متناسب، ارائه بازخورد فوری، کمک به یادگیری خودتنظیم، تنظیم سرعت یادگیری و ایجاد فرصت برای تمرین های متنوع، فرایند یادگیری را شخصی تر کند. در عین حال، اثربخشی آن وابسته به نحوه استفاده، سواد دیجیتال معلم و دانش آموز، کیفیت داده ها، دسترسی عادلانه، حفظ حریم خصوصی و نظارت انسانی است. بنابراین، هوش مصنوعی مولد را نمی توان جایگزین معلم دانست، بلکه می توان آن را ابزاری برای تقویت توانایی معلم در پاسخگویی به تفاوت های فردی و فراهم کردن تجربه های یادگیری متناسب با نیازهای دانش آموزان تلقی کرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، شخصی سازی یادگیری ، دانش آموزان ، یادگیری فردی ، فناوری آموزشی ، یادگیری خودتنظیم ، آموزش هوشمند