شخصی سازی یادگیری با هوش مصنوعی

شخصی سازی یادگیری با هوش مصنوعی یکی از رویکردهای نوین در تحول فرایندهای آموزشی است که با هدف انطباق آموزش با نیازها، توانایی ها، علایق، سرعت یادگیری و ویژگی های شناختی هر یادگیرنده مورد توجه قرار گرفته است. در الگوی سنتی آموزش، معمولا محتوای آموزشی، روش تدریس، زمان بندی و شیوه ارزشیابی برای گروهی از دانش آموزان یا دانشجویان به صورت نسبتا یکسان طراحی می شود؛ در حالی که تفاوت های فردی می تواند موجب شود یک روش واحد برای همه یادگیرندگان اثربخشی مشابهی نداشته باشد. هوش مصنوعی با قابلیت پردازش حجم گسترده ای از داده های آموزشی، شناسایی الگوهای یادگیری، ارائه بازخورد فوری، پیشنهاد محتوای متناسب و تنظیم مسیر یادگیری، امکان حرکت از آموزش یکسان به سوی آموزش انطباقی و فردمحور را فراهم می کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی راهبردهای شخصی سازی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی و شناسایی ظرفیت ها، الزامات و چالش های آن انجام شده است. روش پژوهش، مروری تحلیلی است و اطلاعات مورد نیاز با بررسی و تحلیل منابع فارسی مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری شخصی سازی شده، آموزش هوشمند، یادگیری تطبیقی و تحلیل داده های آموزشی گردآوری شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند از طریق تحلیل عملکرد یادگیرنده، تشخیص نقاط قوت و ضعف، تولید و پیشنهاد محتوای متناسب، ارائه بازخورد شخصی، کمک به خودتنظیمی و پشتیبانی از تصمیم گیری آموزشی، زمینه مناسب تری برای شخصی سازی یادگیری ایجاد کند. با وجود این، تحقق موثر چنین الگویی به زیرساخت های فناورانه، توانمندسازی معلمان، توجه به حریم خصوصی، کیفیت داده ها، نظارت انسانی و سیاست گذاری آموزشی مناسب نیاز دارد. بر این اساس، هوش مصنوعی زمانی می تواند در خدمت شخصی سازی واقعی یادگیری قرار گیرد که به عنوان ابزار پشتیبان فرایند تربیتی و در تعامل با معلم و یادگیرنده به کار گرفته شود، نه به عنوان جایگزین کامل نقش انسانی در آموزش.

کلیدواژه ها:

شخصی سازی یادگیری ، هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، آموزش هوشمند ، فناوری آموزشی ، تحلیل داده های آموزشی ، یادگیری فردمحور ، بازخورد هوشمند