بررسی تاثیر بازخورد هوش مصنوعی برتعدیل هیجانات منفی و افزایش تمرکز ذهنی یادگیرندگان درآموزش

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر بازخورد هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی بر تعدیل هیجانات منفی (نظیر اضطراب تحصیلی، ناکامی و خستگی شناختی) و افزایش تمرکز ذهنی یادگیرندگان در محیط های یادگیری به انجام رسید. این مطالعه به روش نیمه آزمایشی با طرح پیش آزمون-پس آزمون همراه با گروه کنترل انجام شد و جامعه آماری آن را تمامی یادگیرندگان شرکت کننده در دوره های آموزشی تشکیل دادند که از میان آن ها نمونه ای به شیوه نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای انتخاب و به صورت تصادفی در دو گروه آزمایش و کنترل گمارده شدند. روند مداخله پژوهش بدین صورت بود که گروه آزمایش در طول فرآیند یادگیری، بازخوردهای شخصی سازی شده، فوری و توصیفی حاصل از سیستم های هوش مصنوعی دریافت کردند، در حالی که گروه کنترل با شیوه های بازخورددهی سنتی هدایت شدند. جهت گردآوری داده ها از پرسش نامه های استاندارد هیجانات تحصیلی پکران و مقیاس سنجش تمرکز و توجه پایدار استفاده گردید. مدل تحلیل مطالب و داده ها با استفاده از آزمون تحلیل کوواریانس چندمتغیری (MANCOVA) و شاخص های آماری استنباطی در محیط نرم افزار آماری SPSS انجام پذیرفت. یافته های حاصل از تحلیل داده ها نشان داد که بین میانگین نمرات گروه های آزمایش و کنترل در متغیرهای وابسته تفاوت معناداری وجود دارد؛ به گونه ای که دریافت بازخورد سازنده و به موقع هوش مصنوعی به شکل معناداری منجر به کاهش اضطراب و استرس شناختی یادگیرندگان شده و با فراهم سازی محیطی حمایتی، هیجانات منفی آن ها را تعدیل بخشیده است. همچنین نتایج نشان دهنده افزایش چشمگیر پایداری توجه و بهبود تمرکز ذهنی یادگیرندگان گروه آزمایش در طول تکالیف بود. در نهایت می توان نتیجه گرفت که به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی به عنوان تسهیل گر بازخورد شخصی سازی شده، نقش موثری در بهینه سازی سلامت هیجانی و ارتقای عملکرد شناختی فراگیران دارد.

کلیدواژه ها:

بازخورد هوش مصنوعی ، هیجانات منفی ، اضطراب تحصیلی ، تمرکز ذهنی ، یادگیری شخصی سازی شده