نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان

تحولات شتابان فناوری های هوش مصنوعی، به ویژه ظهور هوش مصنوعی مولد، چشم اندازهای تازه ای را در زمینه آموزش و یادگیری ایجاد کرده است. یکی از مهم ترین ظرفیت های این فناوری، امکان شخصی سازی فرایند یادگیری بر اساس نیازها، توانایی ها، علایق، سرعت یادگیری و نقاط قوت و ضعف هر دانش آموز است. در الگوهای سنتی آموزش، معلم معمولا ناگزیر است محتوای یکسانی را برای گروهی از دانش آموزان با تفاوت های گسترده فردی ارائه کند؛ در حالی که هوش مصنوعی مولد می تواند با تولید توضیحات، مثال ها، تمرین ها، پرسش ها، خلاصه ها، سناریوها و بازخوردهای متناسب با سطح هر یادگیرنده، زمینه حرکت از آموزش یکسان به سوی یادگیری متناسب با فرد را فراهم سازد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان انجام شده است. روش پژوهش، مروری تحلیلی و مبتنی بر مطالعه منابع و اسناد فارسی مرتبط با هوش مصنوعی، فناوری آموزشی، یادگیری شخصی سازی شده، یادگیری خودتنظیم و کاربرد چت بات های هوشمند در آموزش است. یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی مولد از طریق تولید محتوای متناسب با سطح یادگیرنده، ارائه بازخورد فوری، طراحی تمرین های انطباقی، پشتیبانی از یادگیری خودتنظیم، ایجاد تعامل گفت وگومحور، حمایت از دانش آموزان دارای نیازهای متفاوت و کمک به معلمان در شناسایی مشکلات یادگیری می تواند نقش موثری در شخصی سازی آموزش داشته باشد. با این حال، استفاده از این فناوری با چالش هایی همچون خطای محتوایی، وابستگی یادگیرنده، کاهش تعامل انسانی، حریم خصوصی، سوگیری الگوریتمی، شکاف دیجیتال و ضعف سواد هوش مصنوعی روبه رو است. نتایج نشان می دهد هوش مصنوعی مولد زمانی می تواند به ابزار موثر شخصی سازی یادگیری تبدیل شود که در چارچوب آموزشی هدفمند، با نظارت معلم، رعایت اصول اخلاقی و حفظ نقش محوری انسان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، شخصی سازی یادگیری ، دانش آموزان ، آموزش هوشمند ، یادگیری تطبیقی ، چت بات آموزشی ، یادگیری خودتنظیم ، فناوری آموزشی