نظارت هوش مصنوعی در کنار معلم: کلید جهش تحصیلی دانش آموزان فعال و مستعد

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش نظارت هوش مصنوعی در کنار معلم به عنوان عامل کلیدی جهش تحصیلی دانش آموزان فعال و مستعد انجام شده است. رویکرد نظارت ترکیبی (Human-AI Hybrid Supervision) به عنوان الگویی کارآمد مطرح می شود که در آن هوش مصنوعی با تحلیل داده های رفتاری و عملکردی، شناسایی به موقع دانش آموزان مستعد و در معرض افت را ممکن می سازد و معلم با تکیه بر درک عاطفی و ارتباط انسانی، نقش هدایت گری و حمایت گری خود را ایفا می کند. یافته ها نشان می دهد که سیستم های هوش مصنوعی می توانند با دقتی بالغ بر ۹۳٪ دانش آموزان در معرض افت تحصیلی را پیش بینی کنند و الگوریتم های بومی سازی شده دقت تشخیص را تا ۹۸٪ افزایش داده اند. با این حال، چالش های مهمی نظیر سوگیری های الگوریتمی، نبود شفافیت در تصمیم گیری و خطر جایگزینی تعامل انسانی با نظارت ماشینی وجود دارد. نتیجه گیری می شود که تحقق جهش تحصیلی نیازمند طراحی نظام مند و اخلاق محور نظارت هوشمند با حفظ نقش محوری معلم و توجه به ابعاد عاطفی و فردی یادگیری است.

کلیدواژه ها:

نظارت هوش مصنوعی ، دانش آموزان مستعد ، جهش تحصیلی ، یادگیری شخصی سازی شده ، نظام هشدار دهنده اولیه ، سوگیری الگوریتمی ، آموزش ترکیبی انسان-ماشین