نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری ریاضی

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری ریاضی از دیدگاه دانش آموزان مقطع متوسطه انجام گرفت. روش پژوهش توصیفی-تحلیلی با رویکرد کمی بود. جامعه آماری شامل ۱۲۰۰ دانش آموز متوسطه بود که ۱۲۰ نفر از آنان با استفاده از نمونه گیری تصادفی طبقه ای در نمونه قرار گرفتند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه ای ساختارمند با ۱۰ گویه در ۵ درجه ای بود که روایی محتوایی آن توسط ۵ متخصص تایید و پایایی آن با ضریب آلفای کرونباخ ۰/۸۷ تعیین شد. داده ها با استفاده از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف و آزمون تی تک نمونه ای در نرم افزار SPSS نسخه ۲۶ تحلیل شدند. یافته ها نشان داد که توزیع داده ها نرمال است (p > ۰/۰۵) و ادراک دانش آموزان از نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری ریاضی به طور معنادار بالاتر از نقطه خنثی است (t = ۱۳/۶۰، p < ۰/۰۰۱). نتایج حاکی از آن است که محیط های یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند با تطبیق محتوا، سرعت و بازخورد با نیازهای فردی یادگیرنده، آموزش ریاضی را به صورت موثری حمایت کنند.