بررسی تاثیر استفاده از هوش مصنوعی مولد بر اعتماد مخاطبان به اخبار و رسانه های خبری در میان کاربران شبکه های اجتماعی منطقه ۲ تهران

گسترش پرشتاب هوش مصنوعی مولد و جعل عمیق (دیپ فیک)، مرزهای میان واقعیت و بازنمایی های ساختگی را متزلزل ساخته و اعتماد عمومی به رسانه ها را با چالشی جدی مواجه کرده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر استفاده از هوش مصنوعی مولد بر اعتماد مخاطبان به اخبار و رسانه های خبری با تاکید بر نقش تعدیل گر سواد رسانه ای انجام شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش شناسی، توصیفی–پیمایشی و از نوع همبستگی است. جامعه آماری شامل کاربران شبکه های اجتماعی منطقه ۲ شهر تهران بود که بر اساس فرمول کوکران، ۴۰۰ نفر از آن ها به روش نمونه گیری تصادفی در دسترس انتخاب شدند و به پرسش نامه استاندارد پنج درجه ای لیکرت پاسخ دادند. روایی ابزار از طریق روایی صوری و سازه و پایایی آن با آلفای کرونباخ تایید شد؛ داده ها نیز با استفاده از آزمون های همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی و سلسله مراتبی و تحلیل واریانس یک راهه در نرم افزار SPSS تحلیل شدند. یافته ها نشان داد که میان مواجهه با هوش مصنوعی مولد و اعتماد به اخبار و رسانه ها رابطه منفی و معناداری وجود دارد (۰.۳۲۴r=، ۰.۰۰۱p<) و این متغیر ۱۰.۵ درصد از واریانس افت اعتماد را تبیین می کند. همچنین، سواد رسانه ای نقش تعدیل گر و بافری معناداری در تعدیل اثر منفی مواجهه با هوش مصنوعی بر اعتماد ایفا کرد (۰.۱۵۷+β =، ۰.۰۲۳=p). علاوه بر این سطح اعتماد در پلتفرم های تصویرمحور مانند اینستاگرام و ایکس به طور معناداری پایین تر از پیام رسان ها بود. در نتیجه ارتقای سواد رسانه ای انتقادی و برچسب گذاری شفاف اخبار برای بازسازی اعتماد عمومی ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، اعتماد به اخبار ، سواد رسانه ای ، شبکه های اجتماعی