کاربرد هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال در مهندسی پزشکی برای پایش هوشمند و شخصی سازی شده بیماران

پزشکی مدرن در حال گذار از رویکردهای واکنشی و یکسان نگر به سمت مراقبت های پیش بینی کننده و شخصی سازی شده است. در این گذار، دو فناوری تحول آفرین یعنی هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال، نقشی محوری ایفا می کنند. دوقلوی دیجیتال به عنوان بازنمایی مجازی پویا از وضعیت فیزیولوژیک فرد، با دریافت مداوم داده های حسگرهای پوشیدنی، تصویربرداری پزشکی و سوابق بالینی، امکان شبیه سازی روند بیماری و پیش بینی پاسخ به درمان را فراهم می آورد. هوش مصنوعی نیز با تحلیل داده های چندوجهی، الگوهای پنهان را شناسایی و مدل های پیش بینی کننده را توسعه می دهد. این مقاله مروری به بررسی کاربرد یکپارچه هوش مصنوعی و دوقلوهای دیجیتال در پایش هوشمند بیماران می پردازد. یافته ها نشان می دهد که سامانه های مبتنی بر دوقلوی دیجیتال در کاربردهایی مانند مدیریت دیابت، پیش بینی بیماری های قلبی-عروقی و شبیه سازی پاسخ به درمان های سرطان، با دقت بالایی عمل کرده اند. با این حال، چالش هایی همچون کیفیت داده ها، هزینه های محاسباتی، حریم خصوصی و نیاز به اعتبارسنجی بالینی، موانعی بر سر راه پذیرش گسترده هستند. این مقاله با رویکردی تحلیلی-مقایسه ای، وضعیت کنونی و چشم انداز آینده این فناوری ها را بررسی می کند.

کلیدواژه ها:

دوقلوی دیجیتال ، هوش مصنوعی ، پایش بیمار ، پزشکی شخصی سازی شده ، مهندسی پزشکی