مروری بر کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی دستیارهای آموزشی هوشمند چالش ها و فرصت ها

هوش مصنوعی مولد با توانایی تولید متن، تصویر، تمرین، بازخورد و محتوای آموزشی، زمینه های جدیدی را برای طراحی دستیارهای آموزشی هوشمند فراهم کرده است. این فناوری می تواند با تحلیل نیازها و عملکرد یادگیرندگان، فرایند آموزش را شخصی سازی کرده، بازخورد فوری ارائه دهد و دسترسی به منابع یادگیری را گسترش دهد. دستیارهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی مولد همچنین در پاسخ گویی تعاملی، تولید محتوای متناسب با سطح یادگیرنده، طراحی پرسش های آموزشی، پشتیبانی از یادگیری خودراهبر و کاهش بخشی از وظایف تکراری معلمان کاربرد دارند. با وجود این ظرفیت ها، استفاده از چنین سامانه هایی با چالش هایی مانند تولید اطلاعات نادرست، سوگیری الگوریتمی، نقض حریم خصوصی، ضعف شفافیت، وابستگی یادگیرنده، کاهش تعامل انسانی و دشواری ارزیابی اصالت فعالیت های آموزشی همراه است. بررسی دیدگاه های پژوهشی نشان می دهد که اثربخشی دستیارهای آموزشی هوشمند تنها به قدرت فنی مدل های مولد وابسته نیست، بلکه به کیفیت داده ها، طراحی آموزشی، نظارت معلم، سواد هوش مصنوعی کاربران و وجود چارچوب های اخلاقی و حقوقی نیز بستگی دارد. بنابراین، کاربرد مسئولانه و اثربخش هوش مصنوعی مولد در آموزش مستلزم شکل گیری الگوی همکاری میان معلم، یادگیرنده و سامانه هوشمند است؛ الگویی که در آن فناوری نقش پشتیبان و تسهیل کننده داشته باشد، نه جایگزین قضاوت حرفه ای و تعامل انسانی.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، دستیار آموزشی هوشمند ، مدل های زبانی بزرگ ، یادگیری شخصی سازی شده