شناسایی و ردیابی مولکولی ویروس موزائیک معمولی نکروتیک لوبیا جدا شده از مزارع لوبیای استان زنجان
محل انتشار: دومین کنگره ملی کشاورزی ارگانیک و مرسوم
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 604
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCOCA02_049
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
لوبیا (Phaseolus vulgaris L.) یکی از حبوبات عمده در جهان محسوب میشود که سطح زیر کشت بالایی در ایران و جهان دارد. ویروس موزاییک معمولی نکروتیک لوبیا Bean common mosaic necrotic virus, BCMNV یکی از مهمترین ویروسهای خسارتزننده به لوبیا در سراسر جهان است که از طریق کاهش کمیت و کیفیت محصول خسارت قابل توجهی به لوبیا وارد میکند. در تحقیق حاضر به منظور ردیابی ویروس BCMNV در چهار منطقه ی کشت لوبیای استان زنجان )ابهر، خیرآباد، نصیرآباد و قلعهحسینیه( در سال زراعی 1391 ، تعداد 215 نمونه با علائم موزاییک، پیچیدگی، بدشکلی برگ و نکروز جمع آوری شد. ابتدا برای شناسایی پوتیویروسهای موجود در نمونه های جمع آوری شده، از آزمون ACP-ELISA و آنتیبادی اختصاصی جنس پوتیویروس استفاده شد. نتایج حاصل از این آزمون سرولوژیک نشان داد که در بین 215 نمونه ی جمع آوری شده 80 نمونه به پوتی ویروسها آلوده بودند. سپس برای شناسایی ویروس BCMNV در نمونه های آلوده به پوتی ویروس آزمون RT-PCR و پرایمر اختصاصی جنس BCMNV به کار رفت. در این آزمون ویروس BCMNV در 2 نمونه ردیابی شد. در هر کدام از این جدایه ها یک قطعهی 80 جفت بازی از ناحیه ی پروتئین پوششی ژنوم با پرایمر اختصاصی BCMNV تکثیر شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیرا مولاپور
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان
احمد حسینی
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان
ثمین حسینی
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ولی عصر رفسنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :