نقش هوش مصنوعی تطبیقی در شخصی سازی آموزش مفاهیم شیمی در سیستم های زیستی : یک تحلیل مروری

آموزش مفاهیم بیوشیمی و شیمی فیزیک در سیستم های زیستی به دلیل ماهیت انتزاعی و پیچیدگی ساختارهای مولکولی، همواره با چالش های یادگیری و بارهای شناختی سنگین برای دانش آموزان همراه بوده است. هدف از این مقاله مروری، تحلیل نقش سیستم های هوش مصنوعی تطبیقی (Adaptive AI) در شخصی سازی فرآیند یاددهی-یادگیری این مفاهیم میان رشته ای است. با بهره گیری از پایگاه های داده علمی معتبر، این مطالعه به بررسی سازوکارهای الگوریتم های تطبیقی در تحلیل الگوهای یادگیری، شناسایی شکاف های دانشی و ارائه محتوای آموزشی شخصی سازی شده در لحظه می پردازد. یافته های این پژوهش نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی تطبیقی با مدل های یادگیری فعال، نه تنها موجب کاهش بار شناختی (Cognitive Load) و افزایش اثربخشی در درک کنش و واکنش های بیوشیمیایی می شود، بلکه با ارتقای خودکارآمدی تحصیلی دانش آموزان، زمینه ساز تعمیق یادگیری مفهومی در علوم تجربی می گردد. در نهایت، چالش های اخلاقی و فنی پیاده سازی این فناوری در نظام های آموزشی کنونی مورد بحث قرار گرفته و پیشنهاداتی برای توسعه محیط های یادگیری هوشمند در آینده ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی تطبیقی ، یادگیری شخصی سازی شده ، بیوشیمی آموزشی ، آموزش میان رشته ای ، بار شناختی.