بررسی نقش چت بات های آموزشی در کاهش بار شناختی و تسهیل یادگیری خودراهبر در محیط های یادگیری ترکیبی

در عصر دیجیتال کنونی، محیط های یادگیری ترکیبی که تلفیقی از آموزش حضوری و آنلاین هستند، به عنوان یکی از رویکردهای نوین آموزشی مورد توجه قرار گرفته اند. با این حال، این محیط ها با چالش هایی مانند افزایش بار شناختی و کاهش خودراهبری یادگیرندگان مواجه هستند. چت بات های آموزشی به عنوان یکی از فناوری های نوظهور هوش مصنوعی، پتانسیل قابل توجهی برای کاهش بار شناختی و تسهیل یادگیری خودراهبر در این محیط ها دارند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش چت بات های آموزشی در کاهش بار شناختی و تسهیل یادگیری خودراهبر در محیط های یادگیری ترکیبی به روش مروری انجام شد. یافته های پژوهش نشان می دهد که چت بات های آموزشی با ارائه بازخورد فوری و شخصی سازی شده، کاهش بار شناختی بیرونی، تسهیل پردازش اطلاعات، ارائه راهبردهای فراشناختی، و ایجاد محیطی امن برای پرسش و کاوش، می توانند به طور موثری بار شناختی یادگیرندگان را کاهش دهند. همچنین، این ابزارها با حمایت از فرایندهای خودتنظیمی شامل هدف گذاری، برنامه ریزی، نظارت بر پیشرفت، و بازاندیشی، به تسهیل یادگیری خودراهبر کمک می کنند. باورهای فراشناختی معلمان و طراحی آموزشی مناسب، نقش کلیدی در اثربخشی چت بات ها ایفا می کنند. بر اساس یافته ها، طراحی و پیاده سازی چت بات های آموزشی با رویکردی مبتنی بر نظریه بار شناختی و خودتنظیمی، می تواند به بهبود کیفیت یادگیری در محیط های ترکیبی منجر شود.

کلیدواژه ها:

: چت بات آموزشی ، بار شناختی ، یادگیری خودراهبر ، محیط یادگیری ترکیبی ، هوش مصنوعی در آموزش