فراتر از میزان کلی استفاده از هوش مصنوعی: روابط بعدمحور استفاده تحصیلی از AI با ناراحتی روان شناختی دانشجویان؛ تحلیل مقاوم جایگشتی و بیزی

مقدمه و هدف: گسترش استفاده تحصیلی از هوش مصنوعی در آموزش عالی، ضرورت تمایز میان «میزان کلی استفاده» و «ماهیت استفاده» را برجسته ساخته است. پژوهش حاضر با هدف بررسی روابط بعدمحور استفاده تحصیلی از هوش مصنوعی شامل وابستگی به هوش مصنوعی، حمایت تحصیلی و مهارت های تحصیلی با ناراحتی روان شناختی کلی و ابعاد آن انجام شد.روش: پژوهش حاضر کمی، مقطعی و همبستگی بود. جامعه آماری شامل دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین در تابستان ۱۴۰۵ بود که از میان آنان ۳۲ دانشجو به روش نمونه گیری در دسترس و به صورت برخط از طریق گوگل فرم در پژوهش شرکت کردند. ابزارهای پژوهش شامل مقیاس استفاده تحصیلی از هوش مصنوعی(AAIUS) (چاکرابورتی و سوبرامانی، ۲۰۲۵) و پرسشنامه سلامت عمومی ۲۸ سوالی(GHQ-۲۸) (گلدبرگ و هیلیر، ۱۹۷۹) بود. داده ها با همبستگی رتبه ای اسپیرمن، آزمون جایگشتی مقاوم، فاصله اطمینان بوت استرپی BCa، اصلاح هولم و بنجامینی–هوچبرگ، بوت استرپ بیزی و رگرسیون چندمتغیره مقاوم تحلیل شدند.یافته ها: رابطه استفاده کلی از هوش مصنوعی با ناراحتی روان شناختی کوچک و غیرمعنادار بود(۲۴۱/۰= Spearman’s ρ، ۱۱۲/۰= pجایگشتی). در مقابل، وابستگی به هوش مصنوعی با ناراحتی روان شناختی رابطه مثبت و نسبتا قوی داشت(۵۰۵/۰= Spearman’s ρ، فاصله اطمینان ۹۵ ٪ BCa ] ۱۹۱/۰، ۷۳۸/۰ [، ۰۰۴/۰=p جایگشتی، ۰۱۲/۰=p هولم). تحلیل بیزی نیز این رابطه را تایید کرد(۵۱۰/۰=میانه پسین، فاصله باورپذیر ۹۵ ٪=[۲۳۸/۰، ۷۱۷/۰]، ۹۸/۹۹ ٪=احتمال جهت مثبت). قوی ترین رابطه خرده مقیاسی وابستگی با اضطراب و بی خوابی بود(۴۵۳/۰=Spearman’s ρ ، ۰۰۳/۰=p جایگشتی، ۰۵۲/۰= FDR q). حمایت تحصیلی و مهارت های تحصیلی رابطه معناداری با ناراحتی روان شناختی نداشتند. مدل چندمتغیره ۱۳/۲۸ ٪ از واریانس ناراحتی روان شناختی را تبیین کرد(۲۸۱/۰=R²) و تنها وابستگی به هوش مصنوعی پیش بین مستقل معنادار بود(۵۳۷/۰=β ، ۰۰۴/۰= HC۳ p).نتیجه گیری: یافته ها نشان می دهند ارتباط روان شناختی استفاده تحصیلی از هوش مصنوعی بیشتر به ماهیت وابستگی محور استفاده مربوط است تا میزان کلی استفاده. بنابراین، تفکیک استفاده حمایتی و مهارت محور از وابستگی می تواند در پژوهش و ارزیابی سلامت روان دیجیتال دانشجویان اهمیت بیشتری داشته باشد.

کلیدواژه ها:

: استفاده تحصیلی از هوش مصنوعی ، تحلیل بیزی ، تحلیل جایگشتی ، ناراحتی روان شناختی ، وابستگی به هوش مصنوعی.