نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی مسیر یادگیری ریاضی برای دانش آموزان دوره متوسطه

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی مسیر یادگیری ریاضی برای دانش آموزان دوره متوسطه انجام شده است. این مطالعه از نوع پژوهش های آمیخته با رویکرد اکتشافی متوالی بوده که در بخش کیفی از روش تحلیل محتوای کیفی و در بخش کمی از روش شبه آزمایشی با طرح پیش آزمون-پس آزمون با گروه کنترل استفاده شده است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه دانش آموزان پسر دوره متوسطه دوم آذربایجان غربی در سال تحصیلی ۱۴۰۴-۱۴۰۳ بود که با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای، تعداد ۶۰ دانش آموز از دو مدرسه مختلف انتخاب و به طور تصادفی در دو گروه آزمایش (۳۰ نفر) و کنترل (۳۰ نفر) جایدهی شدند. گروه آزمایش به مدت ۱۲ جلسه ۹۰ دقیقه ای از سامانه هوش مصنوعی مولد شخصی ساز یادگیری ریاضی استفاده کردند، در حالی که گروه کنترل آموزش سنتی ریاضی را دریافت نمودند. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه محقق ساخته سنجش پیشرفت ریاضی، پرسشنامه انگیزش ریاضی و پرسشنامه خودکارآمدی ریاضی بود که روایی محتوایی و صوری آنها توسط ۱۰ نفر از متخصصان حوزه ریاضی و فناوری آموزشی تایید شد و پایایی آنها با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ به ترتیب ۸۷/۰، ۸۵/۰ و ۸۹/۰ محاسبه گردید. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آزمون های تحلیل کوواریانس چندمتغیره و تک متغیره در نرم افزار SPSS نسخه ۲۶ انجام شد. یافته های پژوهش نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی مولد به طور معناداری باعث بهبود پیشرفت ریاضی و خودکارآمدی ریاضی دانش آموزان گروه آزمایش در مقایسه با گروه کنترل شده است. همچنین تحلیل محتوای کیفی مصاحبه های انجام شده با ۱۵ نفر از دانش آموزان گروه آزمایش نشان داد که هوش مصنوعی مولد از طریق ارائه بازخورد فوری و دقیق، تطبیق سطح دشواری با توانایی فردی، ارائه مسیرهای یادگیری چندگانه، تولید مثال های متنوع و شخصی سازی شده، و ایجاد فضای یادگیری غیرقضاوتی، به شخصی سازی مسیر یادگیری ریاضی کمک می کند. بر اساس یافته ها، استفاده از هوش مصنوعی مولد به عنوان یک ابزار مکمل در کنار آموزش سنتی می تواند نقش موثری در ارتقای کیفیت یادگیری ریاضی در دوره متوسطه ایفا نماید. پیشنهاد می شود که طراحان آموزشی و معلمان ریاضی از ظرفیت های هوش مصنوعی مولد برای طراحی مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده استفاده نمایند و همچنین پژوهش های بیشتری در زمینه تاثیر طولانی مدت این فناوری بر یادگیری ریاضی انجام شود.

کلیدواژه ها:

: هوش مصنوعی مولد ، شخصی سازی یادگیری ، یادگیری ریاضی ، دانش آموزان متوسطه