طراحی الگوی آموزش شخصی سازی شده با بهره گیری از هوش مصنوعی

پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی، زمینه ساز تحولی بنیادین در نظام های آموزشی و تحقق آرمان دیرینه آموزش شخصی سازی شده فراهم آورده است. با وجود قابلیت های بی نظیر الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل های زبانی بزرگ در تحلیل داده های رفتاری و عملکردی فراگیران، همچنان خلا پژوهشی آشکاری در طراحی الگویی جامع و بومی که بتواند ضمن بهره گیری از این فناوری ها، به ابعاد شناختی، فراشناختی و عاطفی یادگیری توجه نماید، وجود دارد. این مقاله با هدف تدوین الگوی آموزش شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی، به روش مروری کتابخانه ای و با بررسی نظام مند منابع معتبر داخلی و خارجی انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که الگوی مطلوب می بایست بر پایه تحلیل داده های چندوجهی (شامل عملکرد، رفتار تعاملی و ترجیحات) استوار بوده و با بهره گیری از الگوریتم های تطبیقی، مسیرهای یادگیری پویا، بازخورد لحظه ای و محتوای متناسب با سطح دانش هر فرد را ارائه نماید. با این حال، پیاده سازی چنین الگویی با چالش های جدی نظیر محدودیت های زیرساختی، نگرانی های حریم خصوصی، سوگیری های الگوریتمی و تضعیف تعاملات انسانی مواجه است که ملاحظات اخلاقی و توانمندسازی معلمان را به عنوان ارکان اساسی موفقیت آن مطرح می سازد. در نهایت، مقاله راهکارهای عملی برای توسعه و استقرار الگو در نظام های آموزشی کشور ارائه می دهد که بر طراحی انسان محور، شفافیت الگوریتمی و سیاست گذاری مبتنی بر عدالت آموزشی تاکید دارند.

کلیدواژه ها:

آموزش شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، یادگیری تطبیقی ، طراحی الگو ، یادگیری ماشین