تحلیل داده محور چندوجهی اثر بخشی اینفلوئنسرهای مجازی و انسانی بر تعامل کاربران پویایی احساسات و عملکرد کمپین های بازاریابی دیجیتال

رشد سریع اینفلوئنسرهای مجازی در کنار اینفلوئنسرهای انسانی چشم انداز جدیدی را در بازاریابی دیجیتال ایجاد کرده و پرسش های بنیادینی را درباره میزان اثر بخشی آنها در تعامل با کاربران و موفقیت کمپین های تبلیغاتی مطرح ساخته است. هدف این پژوهش، ارائه یک چارچوب تحلیل داده محور چندوجهی برای مقایسه نظام مند اثر بخشی اینفلوئنسرهای مجازی و انسانی بر سه بعد کلیدی شامل سطح تعامل، پویایی احساسات و عملکرد کمپین های بازاریابی دیجیتال است. بدین منظور داده های استخراج شده از پلتفرم های شبکه های اجتماعی شامل محتوای متنی، تصویری و ویدئویی به همراه شاخص های رفتاری کاربران مورد تحلیل قرار می گیرند. برای تحلیل احساسات و عواطف، کاربران از مدل های یادگیری عمیق و روش های پردازش زبان طبیعی استفاده شده و تغییرات زمانی احساسات در طول کمپین ها به صورت پویا مدل سازی می شود. همچنین با بهره گیری از روش های تحلیل آماری پیشرفته و مدل های یادگیری ماشین ارتباط میان نوع اینفلوئنسر و شاخص های عملکرد کمپین نظیر نرخ تعامل، نرخ تبدیل و بازگشت سرمایه بررسی می گردد. نتایج این پژوهش ضمن تبیین تفاوت های معنادار میان اینفلوئنسرهای مجازی و انسانی، بینش های کاربردی ارزشمندی را برای طراحان و مدیران کمپین های بازاریابی دیجیتال فراهم کرده و زمینه را برای تصمیم گیری آگاهانه مبتنی بر داده در انتخاب اینفلوئنسر مناسب مهیا می سازد.

کلیدواژه ها:

اینفلوئنسر مجازی ، اینفلوئنسر انسانی ، تعامل کاربران ، تحلیل احساسات ، عملکرد کمپین