طراحی مدل های هوش مصنوعی تبیین پذیر برای ارزیابی و مقایسه اثربخشی اینفلوئنسرهای مجازی و انسانی در ایجاد تعامل، اعتماد احساسی و موفقیت کمپین های دیجیتال

با گسترش روزافزون بازاریابی دیجیتال ارزیابی اثربخشی اینفلوئنسرها در ایجاد تعامل، اعتماد احساسی و موفقیت کمپین ها به یکی از دغدغه های کلیدی برندها تبدیل شده است. در این پژوهش یک چارچوب نوآورانه مبتنی بر مدل های هوش مصنوعی تبیین پذیر برای تحلیل و مقایسه عملکرد اینفلوئنسرهای مجازی و انسانی ارائه شده است. این مدل ها با استفاده از داده های تعاملی شبکه های اجتماعی شاخص های کمی و کیفی تعامل، سنجش اعتماد احساسی و معیارهای موفقیت کمپین دیجیتال را استخراج و تحلیل می کنند. علاوه بر آن با بهره گیری از روش های تبیین پذیر دلایل پشت تصمیمات مدل ها به صورت شفاف ارائه شده تا امکان اعتماد و پذیرش نتایج برای تصمیم گیرندگان بازاریابی فراهم شود. نتایج تجربی نشان می دهد که اینفلوئنسرهای مجازی در برخی سنجه های تعامل و همبستگی احساسی عملکردی مشابه یا بالاتر از اینفلوئنسرهای انسانی دارند در حالی که تفاوت های معناداری در ایجاد اعتماد طولانی مدت مشاهده شده است. این مطالعه نه تنها امکان مقایسه سیستماتیک و داده محور اینفلوئنسرها را فراهم می کند بلکه چارچوبی عملی برای بهبود استراتژی های بازاریابی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی تبیین پذیر ، اینفلوئنسر مجازی ، اینفلوئنسر انسانی ، تعامل اجتماعی ، اعتماد احساسی