بهره گیری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت منابع طبیعی و پیش بینی تغییرات اکوسیستم ها

این مقاله مروری به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت منابع طبیعی و پیش بینی تغییرات اکوسیستم ها می پردازد. هدف شناسایی نقش الگوریتم های ANN، SVM، RF و CNN در تحلیل داده های محیطی و مکانی و بهبود تصمیم گیری مدیریتی است. روش تحقیق شامل مرور نظام مند منابع علمی منتشر شده بین ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ در پایگاه های علمی معتبر بود. نتایج نشان می دهد که این مدل ها دقت بالایی در پیش بینی خشکسالی، فرسایش خاک، تغییرات پوشش گیاهی و کیفیت منابع آبی دارند و تلفیق داده های سنجش از دور و IoT ابزارهایی موثر برای مدیریت هوشمند و پایدار منابع طبیعی ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت منابع طبیعی ، سنجش از دور ، مدل سازی اکوسیستم ، پیش بینی خشکسالی