مروری بر یادگیری ماشین در صنعت ساخت و ساز چهارم، تعاریف، ویژگی ها، کاربردها و ارتباط با فناوری های نوین

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 43

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UVCONF07_095

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1405

چکیده مقاله:

یادگیری ماشین یکی از مهم ترین شاخه های هوش مصنوعی می باشد که نقش بسیار موثری در تحول صنعت ساخت و ساز چهارم ایفا می کند. در این مقاله ابتدا به تعاریف پایه یادگیری ماشین و انواع آن شامل یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت و تقویتی پرداخته شده است. همچنین با بهره گیری از مطالعات و مقالات علمی معتبر کاربردهای یادگیری ماشین را در چرخه عمر پروژه بررسی می کند تا ویژگی های یادگیری ماشین را بصورت کاربردی نشان دهد. سپس در بخش بعدی نقش یادگیری ماشین در حوزه های مختلف مدیریت پروژه نظیر مدیریت، زمان، هزینه، ریسک و محدوده عنوان شده است. نتایج نشان می دهد که یادگیری ماشین می تواند با تحلیل و پردازش حجم زیادی از داده های پروژه نقش موثری در مدیریت پروژه های صنعت ساخت داشته باشد. در ادامه، ارتباط یادگیری ماشین با سایر فناوری های نوین صنعت ساخت چهارم مانند مدلسازی اطلاعات ساختمان، اینترنت اشیاء، دوقلوی دیجیتال و پهپادها و مدل های زبانی بزرگ تحلیل شده است. در مجموع بررسی های انجام شده نشان می دهد یادگیری ماشین می تواند تغییرات عظیمی در صنعت ساختمان ایجاد کند. با این حال در حال حاضر از تمامی ظرفیت های یادگیری ماشین در صنعت ساختمان استفاده نشده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زهرا کلهر

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه هنرهای ساخت دانشگاه خاتم، تهران، ایران