STALL SIMULATION OF FLOW AROUND AN AIRFOIL USING LES MODEL AND COMPARISON OF RANS MODELS AT LOW ANGLES OF ATTACK
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دینامیک شاره ها (سیالات)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,486
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFD15_142
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
In this paper, the influence of turbulence modeling, Reynolds number and stall conditionon the fluid numerical solution over NACA0012 airfoil is studied by using the OpenFOAMpackage. Large-eddy simulation (LES) turbulence model is used to simulate flow at a highangle of attack in near-stall or stall condition. Some vortexes are formed and caused toappear a fluctuation behavior of pressure distribution on the upper surface of the airfoil.Three RANS turbulence models, i.e., K-ω SST, K-ε and RNG K-ε are used at low angles ofattack than stall condition and lift/drag coefficients of them are compared. Among differentturbulence models, the best result for lift coefficient is obtained once K-w SST turbulencemodel is used and the best drag coefficient is obtained by RNG K-ε turbulence model. K-ω SST turbulence model predicted the beginning of stall condition accurately whereas twoother models were not able to predict it. The effects of Reynolds number on the lift coefficienthave been investigated. It is observed that by increasing Reynolds number at constant Machnumber the lift coefficient is increased and stall phenomena is happened at a higher angle ofattack.
کلیدواژه ها:
Turbulence models- Stall- NACA0012- OpenFOAM- LES- Reynolds number- Mach number
نویسندگان
Farshad Razaei
M.Sc.Student, Ferdowsi University of Mashhad
Ehsan Roohi
Assistant professor, Ferdowsi University of Mashhad
Mahmoud Pasandideh-Fard
Assistant professor, Ferdowsi University of Mashhad
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :