کارربرد ادغام هوش مصنوعی و کلان داده- یک تحلیل جامع (مقاله مروری

هدف این پژوهش، بررسی و تحلیل نظام مند مطالعات انجام گرفته در زمینه کاربرد کلان داده و هوش مصنوعی در حسابداری و نقش آن ها در ارتقای کیفیت تصمیم گیری مالی است. با توجه به رشد سریع فناوری های دیجیتال و افزایش حجم داده های سازمانی، ضرورت بازنگری در فرایندهای سنتی گزارشگری مالی و کنترل داخلی بیش از پیش احساس می شود. روش شناسی این مطالعه شامل مرور نظام مند منابع علمی داخلی و خارجی، شناسایی کلیدواژه های مرتبط و تحلیل محتوایی پژوهش ها به منظور استخراج الگوهای مفهومی و نتایج مشترک بود. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی و تحلیل داده های عظیم سبب بهبود دقت پیش بینی، افزایش سرعت پردازش اطلاعات مالی و ارتقای شفافیت گزارشگری می شوند. همچنین، کاربرد این فناوری ها نقش حسابداران را از فعالیت های صرفا عملیاتی به فعالیت های تحلیلی و تصمیم محور تغییر داده و ارزش افزوده جدیدی برای سازمان ها ایجاد می کند. با این حال، چالش هایی همچون کیفیت داده ها، امنیت اطلاعات، هزینه های پیاده سازی و کمبود نیروی انسانی متخصص همچنان وجود دارد. نتایج این مرور تاکید می کند که توسعه زیرساخت های فناوری، آموزش مهارت های دیجیتال و استانداردسازی فرایندها، پیش­شرط های اصلی بهره گیری موفق از این فناوری ها در حسابداری هستند. در نهایت، پیشنهاد می شود پژوهش های آینده به بررسی تجربی در محیط های واقعی سازمانی و طراحی چارچوب های عملیاتی برای استقرار فناوری های نوین در حسابداری بپردازند.