ارزشیابی هوشمند و آینده سنجش یادگیری دانش آموزان ابتدایی
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 71
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPCS05_765
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1405
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر به بررسی ارزشیابی هوشمند و آینده سنجش یادگیری دانش آموزان ابتدایی به عنوان یکی از مهم ترین و تحول آفرین ترین حوزه های پژوهشی در عصر دیجیتال می پردازد. با گسترش روزافزون کاربردهای هوش مصنوعی در نظام های آموزشی، ضرورت بازنگری بنیادین در روش ها، ابزارها و رویکردهای ارزشیابی یادگیری در دوره حساس و بنیادین ابتدایی بیش از پیش آشکار شده است. این مقاله مروری با هدف شناسایی، تحلیل و دسته بندی یافته های پژوهشی موجود در زمینه ارزشیابی هوشمند و چشم انداز آینده سنجش یادگیری دانش آموزان ابتدایی نگاشته شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که ارزشیابی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی از طریق چهار سازوکار اصلی بر فرایند سنجش یادگیری تاثیر می گذارد: گردآوری و تحلیل داده های چندبعدی از فعالیت های یادگیری، ارائه بازخوردهای فوری و شخصی سازی شده، شناسایی الگوهای یادگیری و پیش بینی مشکلات احتمالی، و ارائه مسیرهای یادگیری انطباقی و مداخلات آموزشی هدفمند. مهم ترین مزایای ارزشیابی هوشمند شامل افزایش دقت و عینیت در سنجش، امکان پایش مستمر و فرایندمحور، شخصی سازی بازخوردها، شناسایی دقیق نقاط قوت و ضعف، و ارتقای عدالت آموزشی است. نظریه ارزشیابی برای یادگیری و نظریه یادگیری اجتماعی-شناختی به عنوان چارچوب های نظری اصلی، اهمیت گذار از ارزشیابی نتیجه محور به ارزشیابی فرایندمحور و نقش واسطه گری اجتماعی در فرایند سنجش با هوش مصنوعی را مورد تاکید قرار می دهند. همچنین، یافته های پژوهش نشان می دهد که ارزشیابی هوشمند می تواند با کاهش سوگیری های انسانی، ارائه بازخوردهای دقیق و به موقع، و ایجاد فرصت هایی برای سنجش مهارت های عالی تر مانند تفکر انتقادی و حل مسئله، به بهبود چشمگیر کیفیت سنجش یادگیری در دانش آموزان ابتدایی منجر شود؛ هرچند که موفقیت این رویکرد مستلزم توجه به چالش های مهمی همچون حریم خصوصی داده ها، شفافیت الگوریتم ها، نابرابری دسترسی، و توانمندسازی معلمان است. مقاله در نهایت با ارائه مدل مفهومی جامع از ارزشیابی هوشمند در دوره ابتدایی، پیشنهادهایی برای طراحی، پیاده سازی و ارزشیابی موثرتر سیستم های سنجش مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می دهد و بر ضرورت رویکردی نظام مند، اخلاق محور و انسان محور در تحول نظام های ارزشیابی دوره ابتدایی تاکید می ورزد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد جباری
دانش آموخته کارشناسی آموزش ابتدایی دانشکده علوم تربیتی شیراز