MODELING OF HEAT TRANSFER CHARACTERIZATION OF A TWO-PHASE CLOSED THERMOSYPHON USING MWCNT/WATER AND MWCNT-AG/WATER NANOFLUIDS
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دینامیک شاره ها (سیالات)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,312
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFD15_045
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
Here, first a two-phase closed thermosyphon (TPCT) was designed and then two samples of multi-walled carbon nanotube (MWCNT) and MWCNT functionalized with Ag were synthesized. To obtain experimental data, the effect of various samples synthesized on thermal efficiency and resistance was studied. Then, to expand experimental data and predict optimal conditions, modeling was performed by Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Experimental and predicted data were compared to inspect the accuracy of the model. Validation of ANFIS results were confirmed by five arithmetical criterions (R2, MSE, MAE, ARE and AARE). As more consideration, three-dimensional diagrams of the model were drawn to realize optimal range of concentration and input power as well as the type of nanofluid.
کلیدواژه ها:
ANFIS ، Nanofluid ، Two-Phase Closed Thermosyphon (TPCT) ، Multi-Walled Carbon nanotube (MWCNT) ، Functionalization
نویسندگان
Mehdi Shanbedi
Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Sajjad Rashidi
Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Ahmad Amiri
Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
Saeed Zeinali Heris
Chemical Engineering Department, Faculty of Engineering, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :