مدیریت پویای ازدحام مسافران در ایستگاه های مترو با استفاده از شبیه سازی عامل محور مبتنی بر داده

ازدحام مسافران در ساعات اوج بار، یکی از چالش های اساسی سیستم های حمل ونقل ریلی شهری است که بر رضایت مسافران و کارایی عملیاتی تاثیر منفی می گذارد. تفسیر عملکرد پویا مانند الگوهای ازدحام به دلیل جابه جایی های متغیر با زمان مسافران و تغییرات مکانی-زمانی همچنان چالش برانگیز باقی مانده است. برای افزایش قابلیت های استنتاج و تصمیم گیری عملیاتی، این مطالعه یک شبیه سازی عامل محور یکپارچه مبتنی بر داده (AAAM) را برای استنتاج اثرات ازدحام و ویژگی های عملیاتی با ترکیب داده های کارت هوشمند و داده های عملیاتی توسعه داده است. در چارچوب پیشنهادی، ویژگی های سیستم حمل ونقل از جمله توپولوژی، اتصالات پیوند و ظرفیت وسایل نقلیه به صورت صریح نمایش داده شده و به طور خودکار از داده های استاندارد عملیاتی ساخته می شوند. مسیر سفر هر مسافر به صورت انفرادی با مدل سازی توالی فعالیت هایی مانند پیاده روی، انتظار، سوار شدن و انتقال، تحت محدودیت های توپولوژی، ظرفیت و برنامه های زمانی عملیاتی شبیه سازی می شود. یک مطالعه ی موردی معیار با یک خط کامل از متروی پکن شامل داده های کارت هوشمند و سوابق عملیاتی برای نشان دادن شرایط دینامیکی شبیه سازی شده ی سیستم حمل ونقل، شامل الگوهای سفر، ازدحام داخل وسایل نقلیه، استفاده از ظرفیت عملیاتی و صف بندی روی سکو انجام شده است. روش های اعتبارسنجی و ارزیابی مقیاس پذیری برای بررسی سازگاری و عملکرد AAAM توسعه یافته اند که نشان دهنده ی قابلیت آینده ی چارچوب برای ارزیابی در سطح شبکه و موارد بزرگ مقیاس است. نتایج نشان می دهد که اکثر تفاوت های بین مقدار شبیه سازی شده و داده های ثبت شده در کمتر از ۳ دقیقه است. سناریوهای بهینه سازی بیشتری از طریق AAAM برای تنظیم ویژگی های عملیاتی مانند اشغال قطار در ساعات اوج بار و زمان پیاده روی مسافران توسعه داده شده اند. نتایج نشان دهنده ی دقت و کاربردی بودن شبیه سازی عامل محور یکپارچه مبتنی بر داده برای ثبت پویایی های رفتاری و عملیاتی در سطوح پایدار، قابل اطمینان و مقیاس پذیر است.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی عامل محور ، رویکرد مبتنی بر داده ، رفتار مسافران ، ازدحام ، حمل ونقل ریلی شهری ، مدیریت جمعیت