مسیر تکاملی بازاریابی رستوران در عصر هوش مصنوعی: از رویه های سنتی تا سیستم های خودمختار

هدف:‎ ‎صنعت رستوران داری در دهه اخیر با انقلاب دیجیتال و ظهور فناوری های داده محور مواجه شده است. هدف این پژوهش، ارائه چارچوبی نظام مند برای بررسی سیر تکامل بازاریابی در این صنعت و تبیین نقش فناوری های نوین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی در شکل دهی به نسل های جدید بازاریابی رستوران است‎.‎روش شناسی:‎ ‎این مطالعه با رویکردی توصیفی-تحلیلی و با استفاده از مرور نظام مند ادبیات و تحلیل محتوای کیفی ۸۹ مقاله علمی، گزارش های صنعتی و مستندات معتبر طی بازه زمانی ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۶ انجام شده است. داده ها از پایگاه های معتبر نظیر‎ ‎Scopus، Science ‎ ‎ IEEE , ‎و همچنین گزارش های موسسات تحلیلی همچون گارتنر و مک کینزی استخراج گردیده است‎.‎یافته ها‎: ‎نتایج نشان می دهد که بازاریابی رستوران از پنج نسل متمایز عبور کرده است: (۱) بازاریابی توصیفی، (۲) شخصی سازی پیش بینی کننده، (۳) بازاریابی تعاملی، (۴) بازاریابی مولد و عامل محور، و (۵) بازاریابی خودمختار. هر نسل به ترتیب سطوح فزاینده ای از هوشمندی، خودکارسازی و مشتری مداری را ارائه می دهد‎.‎نتیجه گیری: همگرایی هوش مصنوعی با بازاریابی رستوران، نه تنها کارایی عملیاتی را افزایش می دهد، بلکه با ایجاد تجارب مشتری محور و شخصی سازی شده، مزیت رقابتی پایدار ایجاد می کند. با این حال، چالش هایی نظیر کیفیت داده، حریم خصوصی و مقاومت سازمانی، موانع جدی در مسیر تحول دیجیتال این صنعت محسوب می شوند‎.‎

کلیدواژه ها:

بازاریابی رستوران ، هوش مصنوعی ، بازاریابی عامل محور ، تجربه مشتری ، تحلیل پیش بینی کننده ، شخصی سازی هوشمند ، سیستم های خودمختار‎.‎