مرور نظام مند پژوهش های کاربرد هوش مصنوعی در روش های نوین تدریس و یادگیری در دوره ابتدایی با تاکید بر هوش مصنوعی مولد

پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل نظام مند کاربردهای هوش مصنوعی مولد در روش های نوین تدریس و یادگیری در دوره ابتدایی و بررسی اثرات آن بر متغیرهای تحصیلی و روان شناختی دانش آموزان و شایستگی های معلمان انجام شده است. این مطالعه از حیث ماهیت، یک مرور نظام مند ادبیات (SLR) با رویکرد توصیفی تحلیلی است که فرآیند گردآوری و غربالگری داده های آن بر اساس چارچوب استاندارد PRISMA در پایگاه های معتبر داخلی (SId، ایران داک و مگیران) و بین المللی (Scopus، Web of Science و Google Scholar) در بازه زمانی ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴ صورت گرفت و تحلیل داده ها با استفاده از روش تحلیل محتوای تماتیک انجام شد. یافته های پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی مولد از طریق ایجاد یادگیری تطبیقی و شخصی سازی لحظه ای محتوا، منجر به ارتقای معنادار خلاقیت، انعطاف پذیری ذهنی و اشتیاق تحصیلی در دانش آموزان مقطع ابتدایی می گردد. همچنین مشخص گردید که اثربخشی این فناوری در محیط آموزشی، به شدت وابسته به آمادگی چهاربعدی معلمان در حوزه های شناخت، توانایی، بینش و اخلاق است و در صورت فقدان نظارت پداگوژیک معلم، ریسک وابستگی شناختی و تضعیف تفکر انتقاد در کودکان افزایش می یابد. نتایج نهایی حاکی از آن است که هوش مصنوعی مولد در صورت هدایت توسط معلمان شایسته، به عنوان یک داربست شناختی عمل کرده و یادگیری را به تجربه ای پویا تبدیل می کند؛ لذا بازنگری در برنامه های بازآموزی معلمان با تمرکز بر شایستگی های اخلاقی و بینشی برای بهره برداری بهینه از این فناوری در مدارس ابتدایی ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، آموزش ابتدایی ، یادگیری تطبیقی ، مرور نظام مند ، شایستگی معلمان‎.‎