طراحی و بررسی اثربخشی تکالیف درسی شخصی سازی شده با کمک ابزارهای هوش مصنوعی بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان

تکلیف درسی به عنوان یکی از عناصر کلیدی فرایند یاددهی–یادگیری، در بسیاری از کلاس ها همچنان به صورت یکسان و ثابت برای همه دانش آموزان ارائه می شود؛ در حالی که تفاوت های فردی در سطح توانایی، سرعت یادگیری، علاقه مندی و سبک های شناختی سبب می شود تکالیف یکنواخت برای گروهی دشوار و برای گروهی دیگر کم چالش و بی انگیزه کننده باشد. با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی، امکان طراحی تکالیف تطبیقی و چندسطحی فراهم شده است تا هر دانش آموز متناسب با نیازهای آموزشی خود تکلیف دریافت کند و بازخورد دقیق تری بگیرد. هدف پژوهش حاضر، طراحی یک چارچوب مفهومی برای تکالیف درسی شخصی سازی شده با کمک هوش مصنوعی و بررسی اثربخشی آن بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان است. روش تحقیق، کیفی با رویکرد توصیفی–تحلیلی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای/اسنادی بوده و داده ها از طریق جست وجوی هدفمند و نظام مند در پایگاه های علمی معتبر و تحلیل محتوای کیفی (استخراج مفاهیم، مقوله بندی و تولید مضامین) گردآوری و تفسیر شد. نتایج نشان داد که تکالیف شخصی سازی شده با هوش مصنوعی، با همسوسازی سطح دشواری و قالب تکلیف با ویژگی های یادگیرنده، افزایش مشارکت و انگیزش، ارائه بازخورد فوری و هدفمند، و تقویت یادگیری فعال، می تواند زمینه بهبود عملکرد و پیشرفت تحصیلی دانش آموزان را فراهم سازد؛ با این شرط که نقش معلم در تعیین اهداف، نظارت بر فرایند و پیشگیری از وابستگی، همچنان محوری باقی بماند‎.‎

کلیدواژه ها:

تکالیف شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، پیشرفت تحصیلی ، یادگیری تطبیقی