کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی محتوای کوتاه یادگیری: مروری بر پیامدهای شناختی و یادگیری دانش آموزان

گسترش هوش مصنوعی مولد، شیوه تولید و ارائه محتوای آموزشی را با تغییرات قابل توجهی روبه رو کرده است. یکی از کاربردهای مهم این فناوری، طراحی محتوای کوتاه یادگیری است؛ محتواهایی که در قالب متن های فشرده، پرسش های هدفمند، مثال، خلاصه، سناریو، تصویر، توضیح مفهومی و فعالیت های کوتاه آموزشی ارائه می شوند. پژوهش حاضر با هدف بررسی ظرفیت هوش مصنوعی مولد در طراحی محتوای کوتاه و تحلیل پیامدهای شناختی و یادگیری آن انجام شده است. روش پژوهش مروری تحلیلی است و اطلاعات مورد نیاز با مطالعه و تحلیل منابع علمی و پژوهشی مرتبط با هوش مصنوعی در آموزش، یادگیری دیجیتال، طراحی آموزشی و فرایندهای شناختی گردآوری شده است. یافته ها نشان می دهد که استفاده هدفمند از محتوای کوتاه تولیدشده با هوش مصنوعی می تواند به سازمان دهی بهتر اطلاعات، افزایش دسترسی به توضیحات متناسب با نیاز یادگیرنده، فعال سازی بازیابی اطلاعات، ارائه بازخورد سریع و حمایت از یادگیری خودراهبر کمک کند. در مقابل، تولید محتوای بیش از اندازه فشرده، اتکای بدون بررسی به پاسخ های تولیدشده، کاهش فرصت پردازش عمیق و شکل گیری یادگیری سطحی از پیامدهای احتمالی آن است. واژگان کلیدی: هوش مصنوعی مولد، محتوای کوتاه یادگیری، یادگیری دانش آموزان، فرایندهای شناختی، طراحی آموزشی، فناوری آموزشی