نقش هوش مصنوعی در شناسایی نیازهای آموزشی و یادگیری دانش آموزان

تحولات فناوری، شیوه شناسایی و پاسخ گویی به نیازهای آموزشی دانش آموزان را با تغییرات قابل توجهی روبه رو کرده است. هوش مصنوعی با قابلیت پردازش حجم گسترده ای از داده های آموزشی، تحلیل الگوهای یادگیری، شناسایی نقاط قوت و ضعف و ارائه بازخوردهای متناسب، می تواند به مدارس و معلمان در شناخت دقیق تر وضعیت یادگیری دانش آموزان کمک کند. این فناوری قادر است اطلاعات حاصل از عملکرد تحصیلی، فعالیت های کلاسی، تمرین ها، ارزشیابی ها و تعاملات یادگیری را در کنار یکدیگر قرار دهد و تصویری منسجم تر از نیازهای آموزشی هر دانش آموز فراهم آورد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی نیازهای آموزشی و یادگیری دانش آموزان انجام شده است. روش پژوهش از نوع مروری تحلیلی است و با بررسی منابع و مطالعات مرتبط، ابعاد کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص نیازهای یادگیری، شخصی سازی آموزش، پشتیبانی از تصمیم گیری معلمان و بهبود فرایند ارزشیابی بررسی شده است. یافته ها نشان می دهد که استفاده هدفمند از سامانه های هوشمند می تواند شناخت معلم از تفاوت های فردی دانش آموزان را افزایش داده و زمینه برنامه ریزی آموزشی دقیق تر را فراهم کند. با این حال، اثربخشی این فناوری به کیفیت داده ها، توانمندی حرفه ای معلمان، حفظ حریم خصوصی و نظارت انسانی وابسته است.واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، نیازهای آموزشی، یادگیری دانش آموزان، یادگیری شخصی سازی شده، فناوری آموزشی، ارزشیابی آموزشی، تحلیل داده های یادگیری