از داده تا تصمیم آموزشی؛ ظرفیت های هوش مصنوعی برای شناخت دقیق تر نیازهای یادگیری دانش آموزان

شناخت نیازهای آموزشی دانش آموزان، پایه تصمیم گیری موثر در فرایند آموزش و یادگیری است. تفاوت در توانایی ها، پیش دانسته ها، سرعت یادگیری و شیوه تعامل با محتوای آموزشی، ضرورت استفاده از روش های دقیق تر برای شناسایی وضعیت یادگیری را افزایش داده است. هوش مصنوعی با توانایی پردازش و تحلیل داده های آموزشی می تواند اطلاعات مربوط به عملکرد دانش آموزان را بررسی کرده و در تشخیص نقاط قوت، ضعف و نیازهای یادگیری آنان به معلمان و برنامه ریزان آموزشی کمک کند. این فناوری همچنین زمینه ارائه بازخورد متناسب، شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری و طراحی فعالیت های آموزشی انعطاف پذیر را فراهم می سازد. بهره گیری درست از این ظرفیت، نیازمند توجه همزمان به نقش معلم، کیفیت داده ها، حریم خصوصی و اصول اخلاقی است. مقاله حاضر با رویکردی تحلیلی به بررسی ظرفیت های هوش مصنوعی در شناخت نیازهای آموزشی و بهبود تصمیم گیری های مرتبط با یادگیری دانش آموزان می پردازد.واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، نیازهای آموزشی، نیازهای یادگیری، دانش آموزان، یادگیری شخصی سازی شده، تحلیل داده های آموزشی، ارزشیابی یادگیری